OpenCV图像中键盘与按键识别及坐标提取
问题：
如何使用 OpenCV-Python 识别图像中的键盘，并确定每个按键的位置坐标？
解决方案：
通常情况下，识别图像中的键盘和按键涉及以下步骤：
预处理：将图像转换为灰度，并应用高斯滤波以模糊噪音。边缘检测：使用 Canny 边缘检测算法检测图像中的边缘。轮廓检测：使用 findContours() 函数检测键盘轮廓及其中的按键。逼近多边形：使用 approximatePolyDP() 函数逼近按键轮廓，并提取其多边形顶点。计算坐标：从多边形顶点中计算每个按键的中点，以此作为按键位置坐标。
其他方法：
除了上述方法，还有一些替代方案可以尝试：
使用预训练模型：有现成的预训练模型专门用于键盘识别，如 pykeyboard-layout。手动标注：您可以手动标注图像中的键盘及其中的按键，然后使用 OpenCV 进行识别。参考链接：您可以在此链接中找到更多关于该主题的详细信息：https://blog.51cto.com/u_16175437/6817659
以上就是如何使用 OpenCV-Python 识别图像中的键盘并提取每个按键的坐标？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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