python 树形递归的便捷实现
需要将嵌套结构的数据转换为树形结构吗？python 可以提供方便的方法。
系统自带的包或函数？
python 内置库中尚未提供直接处理树形递归的包或函数。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
自定义数据结构算法
但我们可以利用 python 的数据结构和算法实现一个漂亮的解决方案：
def build_tree(data, root_id=0): tree = [] for item in data: if item['fid'] == root_id: children = build_tree(data, item['id']) if children: item['children'] = children tree.append(item) return tree
使用方法
使用上述函数将嵌套数据转换为树形结构：
data = [ {"id": 1, "name": "sql", "fid": 0}, {"id": 2, "name": "sql", "fid": 1}, {"id": 3, "name": "sql", "fid": 0}, {"id": 4, "name": "sql", "fid": 3}]tree = build_tree(data)print(tree)
输出：
[ {"id": 1, "name": "sql", "fid": 0, "children": [{"id": 2, "name": "sql", "fid": 1}]}, {"id": 3, "name": "sql", "fid": 0, "children": [{"id": 4, "name": "sql", "fid": 3}]}]
原理说明
build_tree 函数以递归的方式遍历数据，将父节点与其子节点关联，形成树形结构。具体流程如下：
遍历数据，查找当前节点id的子节点。如果找到子节点，将其添加到当前节点的子节点列表中。将当前节点添加到树中。递归调用 build_tree 函数，以当前节点的id作为子节点的父节点id。
自定义适用场景
该函数让你灵活处理不同格式和层级的嵌套数据，适用于：
将菜单项转换为树形结构以生成导航栏。将目录文件结构转换为树形结构以浏览文件系统。对具有层次关系的数据进行高效操作。
以上就是Python树形递归如何便捷实现：需要自定义函数吗？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1353559.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
