利用 python 库实现带 ttl 的本地缓存
在 python 中，如果您希望实现一个包含到期时间的简单本地缓存，这里有一个备受推崇的库：
cachetools
cachetools 库提供了一系列缓存策略，其中包括具有 ttl（到期时间）的缓存。该库易于使用，且具有以下优点：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
多种缓存策略：除 ttl 之外，还支持 lru（最近最少使用）和 most recently inserted 等其他策略。灵活的 ttl 设置：您可以通过秒数、毫秒甚至 datetime 对象指定 ttl。事件处理程序：您可以注册回调函数，以便在项目被缓存或从缓存中清除时处理特定事件。
示例：
from cachetools import TTLCache# 创建一个带有 10 秒 TTL 的缓存cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=10)# 将项目添加到缓存cache["my_key"] = "my_value"# 获取缓存的项目value = cache["my_key"]
使用 cachetools，您可以建立一个高效的 python 本地缓存，轻松地包括 ttl，从而简化您的数据管理。
以上就是如何用Python的cachetools库实现带TTL的本地缓存？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1354048.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
