如何读取 numpy ndarrays 的数据
numpy 的 ndarray 是一个多维数组对象，有时需要读取其中的数据。有几种方法可以做到这一点。
最简单的读取 ndarray 数据的方法是将其转换为 python 列表：
import numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]])a_list = a.tolist()print(a_list) # [[1, 2], [3, 4]]
对于多维数组，tolist() 会递归地将每一层转换为列表：
b = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])b_list = b.tolist()print(b_list) # [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]
另一个获取 ndarray 数据的方法是使用 item() 函数。item() 返回指定索引处的值。
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])print(c.item(2)) # 3
对于多维数组，item() 函数必须提供所有维度的索引：
d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])print(d.item(1, 2)) # 6
使用 tolist() 或者 item() 函数，都可以方便地读取 ndarray 中的数据，以进行进一步处理或分析。
以上就是如何高效读取NumPy ndarray中的数据？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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