Python 中的装饰器和类属性

本文探讨python函数装饰器,特别是@property装饰器及其与直接使用property()方法的区别

用法

Python 中的装饰器和类属性 这很常见,对吧?@property装饰器广泛应用,但其工作机制是什么?使用@property和直接调用property()方法有何不同?

Python 中的装饰器和类属性

装饰器的工作原理

这是一个标准装饰器函数示例:

Python 中的装饰器和类属性

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Python解释器在幕后如何运作呢?它通过调用装饰器并将外部函数作为参数传递来实现,从而用附加代码包装函数。装饰器创建一个包含所有新逻辑的包装函数,并将其作为外部函数的值返回。

属性方法详解

类属性方法是Python内置函数,允许为类属性定义getter、setter和deleter方法,并将其绑定到类的默认魔术方法。

例如:

def get_my_value(self):    return self._my_valuemy_value = property(get_my_value)

Python编译器将其理解为:

def __get__(self, obj):    return self.fget(obj)

property()方法本质上创建一个对象,充当属性名称和底层数据之间的代理。因此,它允许添加默认魔术方法无法实现的自定义行为和验证逻辑。

@property装饰器

如上所述,属性方法允许覆盖默认魔术方法并扩展其功能。装饰器将功能逻辑包装到新函数中。使用@property装饰器调用getter、setter或deleter方法时,Python内部将其转换为对property()方法的调用,并创建一个属性对象,将该方法包装成可以覆盖默认魔术方法的函数。

装饰器优势

虽然@property装饰器和property()方法功能等效,但装饰器使用更简洁,使代码更易读。因此,除非有特殊场景,否则应优先使用装饰器,这是最佳实践和编码约定。

鸣谢:

https://www.php.cn/link/c9ce8e8f8b6eceae62096b3b1cfd8989博客文章标题图片生成器代码片段生成器

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