多线程或多进程并发访问和修改同一共享资源时，可能出现竞争条件，导致程序结果依赖于线程或进程的执行顺序。
关键点：
成因: 缺乏合适的同步机制。后果: 产生不可预测或错误的结果，因为线程之间存在资源竞争。示例: 两个线程同时更新一个共享计数器：
counter = 0def increment(): global counter for _ in range(1000): counter += 1 # 非线程安全操作thread1 = threading.Thread(target=increment)thread2 = threading.Thread(target=increment)thread1.start()thread2.start()thread1.join()thread2.join()print(counter) # 结果可能小于2000，不可预测
如果没有正确的同步，线程会互相干扰，导致最终结果不确定。
如何避免竞争条件：
使用锁（例如 threading.Lock 或 threading.RLock）保护临界区，确保同一时间只有一个线程访问共享资源。使用锁的示例：
import threadingcounter = 0lock = threading.Lock()def increment(): global counter for _ in range(1000): with lock: # 保证一次只有一个线程进入该代码块 counter += 1thread1 = threading.Thread(target=increment)thread2 = threading.Thread(target=increment)thread1.start()thread2.start()thread1.join()thread2.join()print(counter) # 结果始终为2000
面试技巧：
竞争条件源于对共享资源的非同步访问。解决方法是使用锁或其他同步机制。
以上就是Python 中的竞争条件的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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