使用Python和Credit-iq自动提醒您的发票提醒

使用python和credit-iq自动提醒您的发票提醒

利用Python和Credit-iq实现发票自动提醒

追缴未付发票费时费力,即使是最严谨的企业也难免头痛。自动化应运而生。Credit-iq致力于简化和加速应收账款流程,帮助您节省时间,改善现金流,让代码为您处理繁琐的催款工作。本教程将引导您创建一个简单的Python脚本,自动发送个性化发票提醒邮件。无论您是希望将应收账款流程与会计软件集成的开发人员,还是只是想尝试自动化,本指南都将助您入门。

准备工作

Python 3.x (已安装在您的系统上)Python脚本基础知识一个SMTP邮箱账户(本例使用Outlook的SMTP服务器,但您可以根据需要调整为Gmail或其他邮箱)python-dotenv库,用于安全管理凭据(可选)包含发票数据的CSV文件或数据库(用于未来功能扩展)

步骤一:环境配置

立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;

首先,使用您的邮箱凭据创建一个.env文件:

email=your_email@example.compassword=your_email_password

此文件可确保您的敏感数据安全,并与代码库隔离。

安装必要的依赖项:

pip install python-dotenv

步骤二:编写发票提醒脚本

以下是一个基本的Python脚本,用于发送发票提醒邮件。将代码复制并粘贴到一个文件中(例如invoice_reminder.py):

import osimport smtplibfrom email.message import EmailMessagefrom pathlib import Pathfrom dotenv import load_dotenv# SMTP服务器配置(根据需要调整)port = 587email_server = "smtp-mail.outlook.com"  # 使用smtp.gmail.com替换为Gmail# 从.env文件加载环境变量current_dir = Path(__file__).resolve().parent if "__file__" in globals() else Path.cwd()env_file = current_dir / ".env"load_dotenv(env_file)sender_email = os.getenv("email")password = os.getenv("password")def send_invoice_reminder(subject, recipient, name, invoice_no, due_date, amount):    msg = EmailMessage()    msg["Subject"] = subject    msg["From"] = sender_email    msg["To"] = recipient    text_content = f"""您好 {name},这是关于发票 {invoice_no} (金额:{amount} 美元) 到期日的友好提醒,到期日为 {due_date}。请尽快付款。感谢您的合作,您的Credit-iq团队"""    msg.set_content(text_content)    html_content = f"""    

您好 {name},

ImgGood
ImgGood

免费在线AI照片编辑器

ImgGood 92
查看详情 ImgGood

这是关于发票 {invoice_no} (金额:{amount} 美元) 到期日的友好提醒,到期日为 {due_date}

请尽快付款。

感谢您的合作,

您的Credit-iq团队

""" msg.add_alternative(html_content, subtype="html") with smtplib.SMTP(email_server, port) as server: server.starttls() server.login(sender_email, password) server.send_message(msg) print(f"提醒已发送至 {recipient}")if __name__ == "__main__": send_invoice_reminder( subject="发票付款提醒", recipient="customer@example.com", name="客户姓名", invoice_no="inv-00123", due_date="2025-03-01", amount="250" )

步骤三:代码详解

环境设置: 脚本使用python-dotenv.env文件加载邮箱凭据,确保敏感数据安全。创建邮件: 创建邮件对象,包含纯文本和HTML版本,确保邮件在所有客户端都能正确显示。发送邮件: 脚本使用TLS安全连接到SMTP服务器,使用您的凭据登录并发送邮件。

步骤四:自动化脚本

使用cron (Linux/macOS): 打开crontab (使用crontab -e),添加类似以下的行:

0 9 * * * /usr/bin/python3 /path/to/invoice_reminder.py

这将使脚本每天上午9点运行。

使用Windows任务计划程序: 创建一个新任务,在您指定的时间表上运行Python脚本。

步骤五:功能增强与下一步

批量处理: 修改脚本,从CSV文件或数据库读取发票数据,循环处理每个记录并调用send_invoice_reminder()函数。API集成: 如果Credit-iq提供API,您可以扩展脚本,直接从应收账款系统获取实时发票数据,确保提醒始终是最新的。错误处理和日志记录: 添加健壮的错误处理机制,处理邮件发送失败的情况,并记录结果以便审核。

结论

通过Python自动化发票提醒流程,您可以节省宝贵的时间,减少手动追款的工作量,让您的团队专注于业务增长和战略规划。结合Credit-iq的应收账款自动化和集中化功能,集成这样的自定义脚本可以进一步优化您的现金流管理。

尝试这个脚本,根据您的需求进行自定义,开启更智能、更高效的应收账款流程。祝您编码愉快,收款顺利!

以上就是使用Python和Credit-iq自动提醒您的发票提醒的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/1356299.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年12月13日 19:41:55
下一篇 2025年12月13日 19:42:08

相关推荐

  • AI模型的兴起,能够在各个行业创建内容,设计和解决方案

    引言 人工智能(AI)已不再是遥不可及的未来科技,它正深刻地改变着当今各行各业。先进的AI模型的出现,彻底革新了企业的内容创作、产品设计以及创新解决方案的开发模式。从AI写作助手到自动化图形设计工具,再到智能化业务解决方案,AI正以前所未有的方式改变着我们的工作方式和人机交互模式。 AI如何重塑内容…

    好文分享 2025年12月13日
    000
  • 了解Python中的文件I/O:阅读,写作和管理文件

    Python文件I/O:高效读写与数据管理 程序数据通常存储在内存中,程序关闭后数据丢失。例如,列表数据在程序退出后即消失。 文件I/O提供了一种持久化数据的方法,允许程序从文件读取数据或将数据写入文件,确保数据在程序结束后依然存在。 文件I/O优势: 易于使用: 无论经验水平如何,开发人员都能轻松…

    2025年12月13日
    000
  • 执行流程编程范式 – 收获无效功能的功能

    python开源项目flow compose:简化复杂代码的执行流编程范式 许多编程语言都以函数为基本构建块,但随着软件功能扩展,函数数量呈指数增长,导致代码库复杂性急剧增加。即使进行代码重构,复杂性也只会从一种形式转变为另一种形式,例如,分解大型函数可能导致大量小型相互依赖的函数,形成复杂的执行图…

    2025年12月13日 好文分享
    000
  • 随机散布在Pytorch中

    给我买咖啡☕ *备忘录: 我的帖子解释了randomsolarize()。我的帖子解释了牛津iiitpet()。 randominvert()可以随机扭转图像,如下所示:> *备忘录: 初始化的第一个参数是p(可选默认:0.5-type:int或float):*备忘录:是图像是否倒置的概率。&…

    2025年12月13日 好文分享
    000
  • 使用诗歌创建软件包,然后在私人PYPI服务器上部署

    Python开发者们,虚拟环境的掌控者们,以及偶尔在凌晨3点吃披萨的夜猫子们!如果您想创建自己的私有Python包(谁不想体验一下成为包开发者的快感呢?),本文将手把手教您如何使用Poetry和pypiserver完成整个过程。最终,您不仅拥有了自己的私有包,还能在解决KeyError后收获满满的成…

    2025年12月13日
    000
  • Python的产量 – 超越数据生成

    本教程深入探讨 Python 中 yield 关键字的强大功能,它允许创建高效的生成器函数,用于按需生成数据流,避免一次性加载所有数据到内存中。 首先,让我们来看一个简单的例子:生成 0 到 1 亿之间数字的平方。 直接创建列表的方法: data = [i**2 for i in range(100…

    2025年12月13日
    000
  • 使用Crewai创建多代理系统

    在人工智能领域,多代理系统(MAS)凭借其协调多个智能代理来优化流程、完成复杂任务的能力,日益成为一股强大的力量。这些系统赋能自主实体,使其能够协同工作、信息共享和决策,以实现共同目标。Crewai作为该领域的佼佼者,提供了一个先进的平台,让用户能够高效地创建和部署MAS。 MAS的应用近年来取得了…

    2025年12月13日
    000
  • Python中的集中日志

    本项目旨在构建一个集中式日志记录系统的概念验证 (POC)。由于项目限制,无法使用 Elasticsearch 或其他外部集中式日志收集 在日志服务器中的应用: 服务器端代码片段如下所示:首先接收日志记录的长度,然后接收数据本身。长度使用 struct.unpack(‘>L’, length_…

    2025年12月13日
    000
  • randomequalize in pytorch

    给我买咖啡☕ *备忘录: 我的帖子解释了牛津iiitpet()。 > randomequalize()可以用给定概率随机将图像的直方图均衡如下: > *备忘录: 初始化的第一个参数是p(可选默认:0.5-type:int或float):*备忘录:是图像是否倒置的概率。>必须为0 第…

    2025年12月13日 好文分享
    000
  • 学习熊猫,一个功能强大的库,用于数据可视化,数据操作和分析

    pandas:python数据分析利器,轻松驾驭海量数据 Pandas是Python中最流行的数据分析库之一,无论数据集大小,都能轻松完成数据清洗、转换和分析。本文将演示如何使用Pandas获取和处理数据,并将其可视化。 无需本地安装,Google Colab提供基于云的Jupyter Notebo…

    2025年12月13日
    000
  • 为什么我&#m构建Stelvio

    我之前撰写了一篇关于云端软件开发未来趋势的文章。今天,我想分享我创建Stelvio的原因以及它旨在解决的问题。 我拥有超过20年的编程经验,过去十年主要专注于Python和云计算。过去几年,我一直在AWS工作,每天都在构建和部署云系统。 长期以来,我观察到哪些方法有效,哪些方法无效,以及开发人员在哪…

    2025年12月13日
    000
  • JavaScript => Python

    导语 JavaScript 开发者通常依赖各种数组方法来高效地执行操作。然而,Python 列表的语法差异可能会让从 JavaScript 转向 Python 的开发者感到困惑。本指南旨在帮助你克服这个障碍,展示如何在 Python 中复制常用的 JavaScript 数组方法。 前提条件 Java…

    2025年12月13日
    000
  • 在线活动:python英语(2月2月

    未来十天内,我整理了一些与英语相关的在线Python活动,并考虑了不同时区。这份列表可按主题和时间筛选,方便您查找合适的活动。 主题 UTC EST PST NZL AI趋势追踪:DeepSeek o1、Titans等2月20日 03:002月19日 22:002月19日 19:002月20日 16…

    2025年12月13日
    000
  • sql-databse

    本教程将指导您在android、linux和windows系统上安装sql数据库练习软件。无论您是sql新手还是想提升sql技能,这款软件都非常适合学习和练习sql查询、数据库管理以及关系数据库的概念。我们将详细介绍软件的设置方法,常见安装问题的解决办法,并提供实践练习来帮助您掌握sql知识,提升查…

    好文分享 2025年12月13日
    000
  • 2月22日2月22日之间的在线Python活动

    下周将举办多场线上Python相关活动,具体时间安排如下表所示 (所有时间均为当地时间): 活动名称 UTC EST PST NZL Python Presentation Night @ Virtual (PPN)2月15日 01:002月14日 20:002月14日 17:002月15日 14:…

    2025年12月13日
    000
  • 用微衍生物从头开始了解反向传播

    深入浅出神经网络:理解微积分的精髓 大家好,我是Hexmos的创始人Shrijith Venkatrama。我目前正在开发LiveaPi,一个简化API文档生成的工具。 神经网络看起来复杂,但其核心思想却出奇地简单:导数。Andrej Karpathy的Micrograd项目完美诠释了这一点——仅用…

    2025年12月13日 好文分享
    000
  • 掌握对话AI的艺术:与Python的见解和实施

    对话式AI:Python实践与深度探索 您是否曾惊叹于Alexa、Siri或客服聊天机器人的交互体验,并好奇其背后的技术?机器如何像人类一样理解和回应?欢迎进入对话式AI的世界!本文将揭秘这项技术,并指导您使用Python构建自己的对话模型。 什么是对话式AI? 对话式AI使机器能够理解、处理和回应…

    2025年12月13日
    000
  • 神经网络简介

    神经网络是现代人工智能(AI)和机器学习(ML)的核心技术,广泛应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶和推荐系统等领域。本文将深入浅出地讲解神经网络的基础知识,包括关键概念(如层和激活函数),并用TensorFlow提供一个简单的示例。 神经网络是什么? 神经网络是一种模拟人脑结构和功能的计算模型,…

    2025年12月13日
    000
  • 从AWS CDK VO CDK V2迁移

    升级您的aws cdk项目到版本2:一份python开发者指南 如果您仍在使用CDK v1进行日常工作,您可能已经发现难以实现新的AWS功能。AWS不再为v1添加新功能,因此,为了使用最新的功能,您需要迁移到CDK v2。虽然这听起来可能很复杂,但其实并不难。让我们一步一步地引导您完成这个过程,并使…

    2025年12月13日
    000
  • 我对代理对象检测的看法

    以下是任务分解,以及如何利用sam、clip和类似gpt-4的模型进行改进: 首先,使用SAM(Segment Anything Model)分割所有内容,以便识别所有对象。然而,这可能会导致大量无关对象的识别,需要后续过滤。 接下来,使用CLIP(Contrastive Language–Imag…

    2025年12月13日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信