
高效爬取花瓣网:利用正则表达式获取max值实现连续分页
为了完整抓取花瓣网数据,我们需要动态获取max值来实现分页。本文将演示如何通过正则表达式从花瓣网API的JSON响应中提取max值,从而实现连续抓取所有页面。
在获取初始JSON数据后,我们可以使用正则表达式提取max值:
import requestsimport re# 获取第一页JSON数据jsondata = requests.get(url, headers=headers)text = jsondata.text# 使用正则表达式提取max值max_pattern = r'"max":"(.*?)"' # 更清晰的正则表达式max_match = re.search(max_pattern, text)if max_match: max_value = max_match.group(1)else: max_value = "0" # 处理没有max值的情况
接下来,在循环中构造后续页面的URL并更新max值:
# 循环获取其他页面while True: # 构造后续页面的URL url = f'https://api.huaban.com/boards/{num}/pins?max={max_value}&limit=20' # 获取后续页面的JSON数据 jsonData = requests.get(url, headers=headers) text = jsonData.text # 更新max值 max_match = re.search(max_pattern, text) max_value = max_match.group(1) if max_match else "0" # 判断是否为最后一页 if max_value == "0": break # 继续抓取页面数据...
通过以上改进,代码更简洁、易读,并增加了错误处理,确保程序在max值缺失时也能正常运行,从而实现对花瓣网所有页面的完整抓取。 请注意,频繁访问网站可能会被封禁,建议添加适当的延时机制和错误处理。
以上就是如何通过正则表达式获取花瓣网API的max值实现连续分页抓取?的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!
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