pydantic basemodel 默认值行为探究：为何列表不共享？
本文深入探讨Pydantic中可变对象（如列表）的默认值行为，解释为何使用BaseModel时，多个实例的列表属性不会共享同一个对象。
问题根源在于以下代码：我们定义一个名为User的Pydantic BaseModel，包含一个名为friends的列表属性，默认值为一个空列表[]。创建两个User实例后，修改其中一个实例的friends属性，另一个实例的friends属性保持不变。
from typing import Listfrom pydantic import BaseModelclass User(BaseModel): friends: List[int] = []user_1 = User()user_1.friends.append(1)print(user_1.friends) # 输出：[1]user_2 = User()print(user_2.friends) # 输出：[]
然而，如果我们不继承BaseModel，则两个实例共享同一个列表：
from typing import Listclass User: friends: List[int] = []user_1 = User()user_1.friends.append(1)print(user_1.friends) # 输出：[1]user_2 = User()print(user_2.friends) # 输出：[1]
区别在于Pydantic的BaseModel如何处理默认值。在不使用BaseModel的情况下，Python类定义机制只创建一次默认列表，所有实例共享该对象。因此，修改user_1.friends会影响user_2.friends。
而Pydantic的BaseModel在实例化每个User对象时，都会为friends属性创建一个新的空列表。这是Pydantic为了确保每个实例拥有独立数据副本而设计的。虽然代码中friends的默认值看起来是一个空列表，但Pydantic在内部创建新的列表对象，避免了共享可变对象导致的数据一致性问题。
这与Pydantic的设计目标密切相关：提供数据验证和模型定义，并保持数据独立性。Pydantic的元类（或其内部机制）在创建实例时负责创建新的默认值对象，保证每个实例拥有独立的friends列表。即使Pydantic版本更新，底层实现可能变化，但核心目标——保证实例独立性——保持不变。
以上就是Pydantic中BaseModel的默认值列表为何不共享？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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