Python子类如何正确访问和使用父类属性及__setattr__方法?

python子类如何正确访问和使用父类属性及__setattr__方法?

Python 子类继承与属性访问:巧妙解决__setattr__方法中的属性访问问题

本文探讨Python中子类如何正确访问和使用父类属性,特别是如何避免在__setattr__方法中因属性未初始化而导致的错误。 问题源于在父类中使用__setattr__方法记录属性设置日志,但子类实例化时,相关属性尚未创建,导致日志记录失败。

问题分析:

原始代码的问题在于父类State__setattr__方法尝试在self.logger属性存在的前提下进行日志记录。然而,在子类LocalState实例初始化过程中,self.logger属性是在__init__方法中才被赋值。因此,当__setattr__方法在__init__方法之前被调用时(例如,在super().__init__()执行过程中,父类可能进行一些属性初始化操作),self.logger 尚未创建,导致程序异常。

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解决方案:

为了解决这个问题,我们需要在__setattr__方法中添加属性存在性检查。改进后的代码如下:

from loguru import loggerclass State:    def __setattr__(self, name, value):        if hasattr(self, 'logger'):            self.logger.info(f'属性 {name} 被设置为 {value}')  #改进后的日志信息更清晰        super().__setattr__(name, value)class LocalState(State):    def __init__(self):        super().__init__()        self.logger = logger        self.ll = 2if __name__ == '__main__':    state = LocalState()    state.ll = 22222    print(state.ll)

关键改进在于使用hasattr(self, 'logger')判断self.logger属性是否存在。只有属性存在时,才会执行日志记录操作。 同时,使用super().__setattr__(name, value)将属性设置委托给父类或内置的属性设置机制,确保属性被正确设置。 此外,日志信息也做了改进,使其更清晰易懂。

通过此修改,self.logger__setattr__方法被调用之前已在子类__init__方法中被初始化,从而避免了错误,实现了子类对父类logger属性的正确访问和使用。

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