Python 3.11 引入了“零成本”异常处理机制，通过 ExceptionTable 替换了早期版本中基于运行时块栈的异常处理方式。这一改进显著提升了程序在无异常发生时的执行效率，将异常处理的开销降至最低。本文将详细解析 ExceptionTable 的作用、如何在 dis 模块输出中解读它，以及如何通过代码对象访问其内部结构，并对比新旧异常处理机制的字节码差异。
Python 异常处理机制的演进
在 Python 3.11 之前，异常处理（如 try-except 语句）依赖于一个运行时维护的“块栈”（block stack）。当进入 try 块时，解释器会通过特定的字节码指令（例如 SETUP_FINALLY）将一个异常处理块推入栈中；当离开 try 块时，则通过 POP_BLOCK 等指令将其弹出。这种机制虽然功能完善，但在正常执行路径（即没有异常发生）下，仍然会产生额外的字节码执行开销。
为了优化这一过程，Python 3.11 引入了“零成本”（zero-cost）异常处理机制。其核心思想是，在没有异常发生时，异常处理机制的开销应尽可能接近于零。这通过将异常处理逻辑从字节码指令流中分离出来，存储在一个独立的 ExceptionTable 中实现。当程序正常执行时，解释器无需执行任何与异常处理相关的额外指令；只有当实际发生异常时，解释器才会查询 ExceptionTable 来确定跳转目标。
理解 dis 输出中的 ExceptionTable
当使用 dis 模块反汇编 Python 3.11 及更高版本的代码时，你可能会在输出的末尾看到一个 ExceptionTable 部分。这个表格记录了异常发生时程序应跳转到的目标位置。
考虑以下列表推导式在 Python 3.13 中的 dis 输出：
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>>> import dis>>> dis.dis('[i for i in range(10)]') 0 RESUME 0 1 LOAD_NAME 0 (range) PUSH_NULL LOAD_CONST 0 (10) CALL 1 GET_ITER LOAD_FAST_AND_CLEAR 0 (i) SWAP 2 L1: BUILD_LIST 0 SWAP 2 L2: FOR_ITER 4 (to L3) STORE_FAST_LOAD_FAST 0 (i, i) LIST_APPEND 2 JUMP_BACKWARD 6 (to L2) L3: END_FOR L4: SWAP 2 STORE_FAST 0 (i) RETURN_VALUE -- L5: SWAP 2 POP_TOP 1 SWAP 2 STORE_FAST 0 (i) RERAISE 0ExceptionTable: L1 to L4 -> L5 [2]
在 ExceptionTable 部分，L1 to L4 -> L5 [2] 表示一个异常处理条目：
L1 to L4: 这是受保护的代码范围，即 try 块对应的字节码指令偏移量范围。在这个例子中，它涵盖了列表推导式循环的核心部分。L5: 这是异常发生时控制流将跳转到的目标字节码偏移量。[2]: 这个数字表示异常处理的“深度”（depth），通常与异常处理上下文的嵌套层级有关。
这意味着，如果在字节码偏移量 L1 到 L4 之间（不包含 L4）的任何指令引发了异常，解释器会查找 ExceptionTable 并将执行流跳转到 L5 处的指令。
相比之下，Python 3.10 的 dis 输出中没有 ExceptionTable，而是依赖于 SETUP_FINALLY 等操作码来管理异常处理块。
程序化访问 ExceptionTable
ExceptionTable 的原始数据存储在代码对象的 co_exceptiontable 属性中，它是一个字节串（bytes）。dis 模块的输出是解析这个字节串的结果。我们可以通过以下方式访问和解析它：
>>> def foo():... c = 1 + 2... return c...>>> foo.__code__.co_exceptiontableb'' # 没有异常处理，所以是空字节串>>> def foo_with_except():... try:... 1/0... except:... pass...>>> foo_with_except.__code__.co_exceptiontableb'x82x05x08x00x88x02x0cx03' # 包含异常处理信息>>> from dis import _parse_exception_table>>> _parse_exception_table(foo_with_except.__code__)[_ExceptionTableEntry(start=4, end=14, target=16, depth=0, lasti=False), _ExceptionTableEntry(start=16, end=20, target=24, depth=1, lasti=True)]
_parse_exception_table 函数（这是一个内部函数，不推荐在生产代码中直接使用，但有助于理解）能够将原始字节串解析成更易读的 _ExceptionTableEntry 对象列表。每个 _ExceptionTableEntry 对象包含 start、end、target、depth 和 lasti 等属性，这些都对应着 ExceptionTable 的各项信息。
零成本异常处理的实现细节：字节码对比
为了更直观地理解零成本异常处理的优势，我们对比一个简单的 try-except 块在 Python 3.10 和 Python 3.11 中的字节码差异。
Python 3.10 的字节码示例：
def f(): try: g(0) except: return "fail"
其在 Python 3.10 中的 dis 输出大致如下：
2 0 SETUP_FINALLY 7 (to 16) # 推入异常处理块 3 2 LOAD_GLOBAL 0 (g) 4 LOAD_CONST 1 (0) 6 CALL_NO_KW 1 8 POP_TOP 10 POP_BLOCK # 正常退出时弹出块 12 LOAD_CONST 0 (None) 14 RETURN_VALUE 4 >> 16 POP_TOP # 异常发生时跳到这里 18 POP_TOP 20 POP_TOP 5 22 POP_EXCEPT 24 LOAD_CONST 3 ('fail') 26 RETURN_VALUE
可以看到，SETUP_FINALLY 和 POP_BLOCK 是显式存在的字节码指令。即使没有异常发生，这些指令也需要被执行，从而产生开销。
Python 3.11 的字节码示例：
同样的 f() 函数在 Python 3.11 中的 dis 输出大致如下：
1 0 RESUME 0 2 2 NOP 3 4 LOAD_GLOBAL 1 (g + NULL) 16 LOAD_CONST 1 (0) 18 PRECALL 1 22 CALL 1 32 POP_TOP 34 LOAD_CONST 0 (None) 36 RETURN_VALUE >> 38 PUSH_EXC_INFO # 异常发生时才执行 4 40 POP_TOP 5 42 POP_EXCEPT 44 LOAD_CONST 2 ('fail') 46 RETURN_VALUE >> 48 COPY 3 50 POP_EXCEPT 52 RERAISE 1ExceptionTable: 4 to 32 -> 38 [0] 38 to 40 -> 48 [1] lasti
在 Python 3.11 中，SETUP_FINALLY 和 POP_BLOCK 等指令被移除。取而代之的是 ExceptionTable。当 g(0) 调用（字节码偏移量 22 处）发生异常时，解释器会查询 ExceptionTable。由于 22 落在 4 到 32 的范围内，解释器会跳转到 38 处的 PUSH_EXC_INFO 指令，从而进入异常处理流程。在正常执行路径下，这些跳转和异常处理逻辑完全不会被触及，从而实现了“零成本”。
总结
ExceptionTable 是 Python 3.11 引入的一项重要内部优化，它将异常处理的元数据从字节码指令流中分离出来，实现了“零成本”异常处理。这使得在没有异常发生的常见情况下，Python 程序的执行效率更高。对于开发者而言，虽然日常编程中无需直接与 ExceptionTable 交互，但了解其存在和工作原理有助于深入理解 Python 解释器的内部机制，尤其是在进行性能分析或调试底层问题时。
以上就是Python 3.11+ 异常处理机制：深入理解 ExceptionTable的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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