Python处理学生成绩:从原始数据到统计分析的完整指南

python处理学生成绩:从原始数据到统计分析的完整指南

本文旨在提供一个全面的Python教程,指导读者如何读取包含学生学号、平时成绩和期末成绩的文本文件,计算总评成绩,并将结果写入新文件。同时,文章还将演示如何统计各分数段的学生人数,并计算班级平均分,旨在帮助读者掌握Python文件读写、数据处理和统计分析的基本技能。

1. 数据读取与解析

首先,我们需要从文本文件(例如 score1.txt)中读取数据。文件中的每一行代表一个学生的信息,包含学号、平时成绩和期末成绩,这些数据由空格分隔。

def read_data(filename):    """    从文件中读取学生成绩数据。    Args:        filename (str): 文件名。    Returns:        list: 包含学生信息的列表,每个元素是一个字典,包含'学号'、'平时成绩'和'期末成绩'。    """    students = []    with open(filename, 'r') as f:        for line in f:            # 使用split()方法,默认以空格分割            data = line.strip().split()            if len(data) == 3: # 确保每行数据完整                student = {                    '学号': data[0],                    '平时成绩': int(data[1]),                    '期末成绩': int(data[2])                }                students.append(student)    return students

代码解释:

line.strip() 用于移除行首和行尾的空白字符,包括换行符。line.split() 默认以空格作为分隔符,将一行数据分割成一个列表。if len(data) == 3: 确保每行数据都包含学号、平时成绩和期末成绩,避免数据错误。使用字典存储每个学生的信息,方便后续访问。

注意事项:

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请确保文件路径正确。如果文件中的分隔符不是空格,需要修改 split() 方法的参数。

2. 计算总评成绩并写入文件

接下来,我们需要根据平时成绩和期末成绩的比例(40%和60%)计算总评成绩,并将学号和总评成绩写入另一个文件(例如 score2.txt)。

def calculate_and_write_scores(students, output_filename):    """    计算总评成绩并将结果写入文件。    Args:        students (list): 包含学生信息的列表。        output_filename (str): 输出文件名。    """    with open(output_filename, 'w') as f:        for student in students:            usual_score = student['平时成绩']            final_score = student['期末成绩']            total_score = round(0.4 * usual_score + 0.6 * final_score)            f.write(f"{student['学号']} {total_score}n")

代码解释:

round() 函数用于四舍五入计算总评成绩。使用 f-string (formatted string literals) 将学号和总评成绩格式化成字符串,并写入文件。n 用于在每行数据末尾添加换行符。

3. 统计分析

现在,我们需要统计各分数段的学生人数,并计算班级平均分。

def analyze_scores(students):    """    统计各分数段的学生人数并计算平均分。    Args:        students (list): 包含学生信息的列表。    Returns:        tuple: 包含各分数段人数的字典和平均分。    """    grade_brackets = {        '90以上': 0,        '80-89': 0,        '70-79': 0,        '60-69': 0,        '60以下': 0    }    total_score_sum = 0    num_students = len(students)    for student in students:        usual_score = student['平时成绩']        final_score = student['期末成绩']        total_score = round(0.4 * usual_score + 0.6 * final_score)        total_score_sum += total_score        if total_score >= 90:            grade_brackets['90以上'] += 1        elif 80 <= total_score <= 89:            grade_brackets['80-89'] += 1        elif 70 <= total_score <= 79:            grade_brackets['70-79'] += 1        elif 60 <= total_score  0 else 0    return grade_brackets, average_score

代码解释:

使用字典 grade_brackets 存储各分数段的人数。遍历学生列表,根据总评成绩更新 grade_brackets 中的计数。计算总分和,并计算平均分。使用条件表达式 if num_students > 0 else 0 避免除以零的错误。

4. 主程序

最后,我们将所有函数组合在一起,完成整个程序。

if __name__ == "__main__":    input_filename = "score1.txt"    output_filename = "score2.txt"    students = read_data(input_filename)    calculate_and_write_scores(students, output_filename)    grade_brackets, average_score = analyze_scores(students)    print(f"班级总人数: {len(students)}")    print("各分数段人数:", grade_brackets)    print(f"班级平均分: {average_score:.1f}")

代码解释:

if __name__ == “__main__”: 确保这段代码只在程序直接运行时执行,而不是被导入为模块时执行。调用之前定义的函数,完成数据读取、计算、写入和分析。使用 f-string 格式化输出结果。

完整代码示例:

def read_data(filename):    students = []    with open(filename, 'r') as f:        for line in f:            data = line.strip().split()            if len(data) == 3:                student = {                    '学号': data[0],                    '平时成绩': int(data[1]),                    '期末成绩': int(data[2])                }                students.append(student)    return studentsdef calculate_and_write_scores(students, output_filename):    with open(output_filename, 'w') as f:        for student in students:            usual_score = student['平时成绩']            final_score = student['期末成绩']            total_score = round(0.4 * usual_score + 0.6 * final_score)            f.write(f"{student['学号']} {total_score}n")def analyze_scores(students):    grade_brackets = {        '90以上': 0,        '80-89': 0,        '70-79': 0,        '60-69': 0,        '60以下': 0    }    total_score_sum = 0    num_students = len(students)    for student in students:        usual_score = student['平时成绩']        final_score = student['期末成绩']        total_score = round(0.4 * usual_score + 0.6 * final_score)        total_score_sum += total_score        if total_score >= 90:            grade_brackets['90以上'] += 1        elif 80 <= total_score <= 89:            grade_brackets['80-89'] += 1        elif 70 <= total_score <= 79:            grade_brackets['70-79'] += 1        elif 60 <= total_score  0 else 0    return grade_brackets, average_scoreif __name__ == "__main__":    input_filename = "score1.txt"    output_filename = "score2.txt"    students = read_data(input_filename)    calculate_and_write_scores(students, output_filename)    grade_brackets, average_score = analyze_scores(students)    print(f"班级总人数: {len(students)}")    print("各分数段人数:", grade_brackets)    print(f"班级平均分: {average_score:.1f}")

总结:

本文提供了一个完整的Python程序,用于处理学生成绩数据。通过学习本文,读者可以掌握Python文件读写、数据处理和统计分析的基本技能。同时,本文还提供了一些注意事项和最佳实践,帮助读者编写更健壮和可维护的代码。希望这个教程能帮助你更好地理解和应用Python!

以上就是Python处理学生成绩:从原始数据到统计分析的完整指南的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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