本文档旨在提供一个Python程序，用于读取包含学生成绩信息的文本文件，计算综合成绩，并将结果写入新文件。同时，程序还将统计各分数段的学生人数，并计算班级平均分。通过本文，你将学习如何使用Python进行文件读写、数据处理和统计分析。
文件读取与数据解析
首先，我们需要从score1.txt文件中读取数据。文件中的每一行包含学生的学号、平时成绩和期末成绩，数据之间用空格分隔。以下代码展示了如何读取文件并解析数据：
import redef process_scores(input_file="score1.txt", output_file="score2.txt"): """ 读取学生成绩文件，计算综合成绩，并输出到新文件，同时进行统计分析。 """ student_scores = [] try: with open(input_file, 'r') as f: for line in f: # 使用正则表达式分割字符串，处理多个空格的情况 data = re.split(r's+', line.strip()) if len(data) == 3: # 确保每行数据完整 student_scores.append(data) else: print(f"Warning: Invalid data line: {line.strip()}") except FileNotFoundError: print(f"Error: Input file '{input_file}' not found.") return # 打印读取的数据，方便调试 print("Raw data read from file:", student_scores)
上述代码使用with open()语句打开文件，确保文件在使用完毕后自动关闭。re.split(r’s+’, line.strip()) 使用正则表达式s+来分割字符串，可以处理多个空格的情况，line.strip()用于移除行首尾的空白字符，避免干扰数据解析。如果某行数据不完整（不是三个字段），会打印警告信息。
注意事项：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
确保score1.txt文件存在，并且格式正确。使用re.split()可以更灵活地处理数据之间的分隔符。增加错误处理机制，例如try…except块，可以提高程序的健壮性。
综合成绩计算与文件写入
接下来，我们需要根据平时成绩和期末成绩计算综合成绩，并将学号和综合成绩写入score2.txt文件。综合成绩的计算公式为：综合成绩 = 平时成绩 * 0.4 + 期末成绩 * 0.6。
# 计算综合成绩并写入新文件 student_results = {} with open(output_file, 'w') as p: for student in student_scores: student_id, usual_score, final_score = student try: usual_score = int(usual_score) final_score = int(final_score) score = round(0.4 * usual_score + 0.6 * final_score) student_results[student_id] = score p.write(f"{student_id} {score}n") except ValueError: print(f"Warning: Invalid score data for student {student_id}. Skipping.") print("Calculated scores and wrote to file:", student_results)
这段代码遍历student_scores列表，计算每个学生的综合成绩，并将学号和综合成绩写入score2.txt文件。使用round()函数对综合成绩进行四舍五入。同时，增加了try…except块来处理成绩数据可能存在的ValueError异常。
注意事项：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
确保平时成绩和期末成绩可以转换为整数。使用f-string可以方便地格式化输出字符串。p.write(f”{student_id} {score}n”) 在每行末尾添加换行符n，确保每个学生的数据占据一行。
统计分析与结果输出
最后，我们需要统计各分数段的学生人数，并计算班级平均分。分数段的划分标准为：
90分及以上80-89分70-79分60-69分60分以下
# 统计各分数段人数 grade_counts = { "90+": 0, "80-89": 0, "70-79": 0, "60-69": 0, "= 90: grade_counts["90+"] += 1 elif 80 <= score <= 89: grade_counts["80-89"] += 1 elif 70 <= score <= 79: grade_counts["70-79"] += 1 elif 60 <= score <= 69: grade_counts["60-69"] += 1 else: grade_counts[" 0 else 0 # 输出统计结果 print("Total number of students:", num_students) print("Grade distribution:", grade_counts) print("Average score: {:.1f}".format(average_score))# 调用函数进行处理process_scores()
这段代码首先定义了一个字典grade_counts来存储各分数段的学生人数。然后，遍历所有学生的综合成绩，统计各分数段的人数，并计算班级平均分。最后，将统计结果输出到控制台。
注意事项：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
使用字典可以方便地存储和访问各分数段的人数。”{:.1f}”.format(average_score) 用于格式化输出平均分，保留一位小数。if num_students > 0 else 0 用于处理没有学生的情况，避免除以零的错误。
完整代码
import redef process_scores(input_file="score1.txt", output_file="score2.txt"): """ 读取学生成绩文件，计算综合成绩，并输出到新文件，同时进行统计分析。 """ student_scores = [] try: with open(input_file, 'r') as f: for line in f: # 使用正则表达式分割字符串，处理多个空格的情况 data = re.split(r's+', line.strip()) if len(data) == 3: # 确保每行数据完整 student_scores.append(data) else: print(f"Warning: Invalid data line: {line.strip()}") except FileNotFoundError: print(f"Error: Input file '{input_file}' not found.") return # 打印读取的数据，方便调试 print("Raw data read from file:", student_scores) # 计算综合成绩并写入新文件 student_results = {} with open(output_file, 'w') as p: for student in student_scores: student_id, usual_score, final_score = student try: usual_score = int(usual_score) final_score = int(final_score) score = round(0.4 * usual_score + 0.6 * final_score) student_results[student_id] = score p.write(f"{student_id} {score}n") except ValueError: print(f"Warning: Invalid score data for student {student_id}. Skipping.") print("Calculated scores and wrote to file:", student_results) # 统计各分数段人数 grade_counts = { "90+": 0, "80-89": 0, "70-79": 0, "60-69": 0, "= 90: grade_counts["90+"] += 1 elif 80 <= score <= 89: grade_counts["80-89"] += 1 elif 70 <= score <= 79: grade_counts["70-79"] += 1 elif 60 <= score <= 69: grade_counts["60-69"] += 1 else: grade_counts[" 0 else 0 # 输出统计结果 print("Total number of students:", num_students) print("Grade distribution:", grade_counts) print("Average score: {:.1f}".format(average_score))# 调用函数进行处理process_scores()
总结
本文档详细介绍了如何使用Python处理学生成绩数据，包括文件读取、数据解析、综合成绩计算、文件写入、统计分析和结果输出。通过学习本文，你将掌握Python文件操作、数据处理和统计分析的基本技能。同时，本文还强调了错误处理的重要性，并提供了相应的代码示例。希望本文能够帮助你更好地理解和应用Python。
以上就是Python处理学生成绩：从文件读取到统计分析的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1364702.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
