第一段引用上面的摘要：
本文旨在解决在使用Backtesting库在Jupyter Notebook、Spyder或PyCharm等环境中进行回测时，Backtest.run()和Backtest.plot()方法只返回对象信息，而不显示回测结果和图表的问题。通过分析常见原因和提供解决方案，帮助读者成功运行Backtesting回测并可视化结果。
问题分析
当你在Jupyter Notebook或类似的IDE（如Spyder, PyCharm）中使用backtesting.backtesting.Backtest 对象的 run() 和 plot() 方法时，可能会遇到只返回对象信息（例如 >）而不显示实际回测结果和图表的问题。这通常与Backtesting库与这些IDE的集成方式有关，特别是涉及到Bokeh绘图库的配置。
解决方案
理解UserWarning提示
首先，仔细阅读控制台中出现的UserWarning提示。例如：
UserWarning: Jupyter Notebook detected. Setting Bokeh output to notebook. This may not work in Jupyter clients without JavaScript support (e.g. PyCharm, Spyder IDE). Reset with `backtesting.set_bokeh_output(notebook=False)`. warnings.warn('Jupyter Notebook detected. '
这个警告表明Backtesting库检测到你正在使用Jupyter Notebook，并尝试将Bokeh输出设置为notebook模式。然而，某些IDE（如PyCharm、Spyder）的Jupyter客户端可能不支持JavaScript，导致图表无法正确显示。
启动Jupyter Notebook服务器
尽管你在PyCharm或Spyder中使用的是Jupyter Notebook，但确保你实际上运行了一个独立的Jupyter Notebook服务器。PyCharm和Spyder内置的Jupyter Notebook功能可能不够完整。
在命令行或终端中，输入 jupyter notebook 并运行。这将启动一个本地服务器，并在浏览器中打开Jupyter Notebook界面。然后，将你的Backtesting代码复制到这个浏览器中的Jupyter Notebook中运行。设置Bokeh输出
虽然你已经尝试了 backtesting.set_bokeh_output(notebook=False)，但确保将其放在代码的最前面，并在调用 Backtest.plot() 之前执行。 此外，检查你的代码中是否多次调用了 backtesting.set_bokeh_output() 函数，确保最终的设置是你期望的。
检查Bokeh版本
确保你安装了兼容的Bokeh版本。Backtesting库可能对Bokeh版本有特定要求。可以尝试更新或降级Bokeh版本。
pip install bokeh==
替换 为你想要安装的具体版本号。
代码示例
以下是一个完整的代码示例，演示了如何使用Backtesting库进行回测并绘制结果：
from backtesting import Backtest, Strategyfrom backtesting.lib import crossoverimport pandas as pd# 示例数据（替换为你自己的数据）data = pd.DataFrame({ 'Open': [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], 'High': [12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21], 'Low': [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17], 'Close': [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20], 'Volume': [100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190]})# 定义一个简单的交易策略class MyStrategy(Strategy): def init(self): self.sma1 = self.I(lambda x: pd.Series(x).rolling(window=5).mean(), self.data.Close) self.sma2 = self.I(lambda x: pd.Series(x).rolling(window=10).mean(), self.data.Close) def next(self): if crossover(self.sma1, self.sma2): self.buy() elif crossover(self.sma2, self.sma1): self.sell()# 运行回测bt = Backtest(data, MyStrategy, cash=10000)stats = bt.run()bt.plot()
注意事项确保你的数据格式正确，包含 ‘Open’, ‘High’, ‘Low’, ‘Close’, ‘Volume’ 等必要的列。检查你的策略逻辑是否正确，避免出现无限循环或其他导致程序崩溃的问题。如果问题仍然存在，尝试在不同的环境中运行代码，例如，在纯Python脚本中运行，以排除IDE相关的问题。
总结
解决Backtesting库在Jupyter Notebook中无法显示回测结果的问题，通常需要关注Bokeh的配置、Jupyter Notebook的运行方式以及代码环境。通过仔细阅读错误提示、启动独立的Jupyter Notebook服务器、正确设置Bokeh输出，以及检查代码逻辑和数据格式，可以有效解决此问题。
以上就是解决Backtesting库在Jupyter Notebook中运行无结果的问题的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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