归并排序通过递归将数组拆分为单个元素，再逐层合并为有序序列。例如数组[38, 27, 43, 3, 9, 82, 10]先拆分为[38, 27, 43, 3]和[9, 82, 10]，继续拆分至每个子数组仅含一个元素；随后两两合并，如[27, 38]与[3, 43]比较首元素，取小者依次放入新数组，最终完成整体排序。
归并排序的核心思想是“分而治之”。你可以把它想象成把一个乱序的列表不断拆小，直到每个部分只含一个元素，然后再一步步把这些小部分有序地合并起来，最终形成一个完全有序的列表。
拆分过程：从大到小
归并排序第一步是递归拆分。比如你有一个数组 [38, 27, 43, 3, 9, 82, 10]，它会被平均分成两半：
[38, 27, 43, 3] 和 [9, 82, 10]
每一半继续拆，直到每个子数组只剩一个元素。单个元素天然有序，这是递归的终止条件。
合并过程：从小到大
这才是归并排序的关键。当拆到最小单位后，开始合并两个有序数组。比如合并 [27, 38] 和 [3, 43]：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
比较两个数组的第一个元素，取较小的放进新数组 指针后移，继续比较 直到所有元素都放入新数组
这个过程保证了每次合并的结果仍然是有序的。
代码结构帮你理解
一个典型的归并排序函数长这样：
def merge_sort(arr):
if len(arr) return arr
mid = len(arr) // 2
left = merge_sort(arr[:mid])
right = merge_sort(arr[mid:])
return merge(left, right)
递归调用发生在 left 和 right 这两行，程序会一直深入到最底层。merge 函数负责把两个有序列表拼成一个。
理解归并排序的重点不是代码细节，而是明白“先拆到最小，再逐层合并”这个流程。只要合并函数写对了，整个排序就稳了。基本上就这些。
以上就是python归并排序如何理解的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1376991.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
