python中cffi模块如何使用?

cffi用于Python调用C函数,支持ABI和API模式。ABI模式直接加载共享库调用C函数,如用ffi.dlopen()调用libc的puts和printf;API模式通过set_source()定义C代码并编译成扩展模块,如封装add函数供Python使用。需注意字符串为bytes、结构体声明完整、内存管理由C负责及回调函数使用ffi.callback()创建。

python中cffi模块如何使用?

Python 的 cffi 模块用于调用 C 语言编写的函数,支持从 Python 直接加载和调用 C 库,无需编写复杂的扩展模块。它分为两种模式:ABI 模式和 API 模式。下面介绍基本使用方法。

安装 cffi

使用 pip 安装:

pip install cffi

ABI 模式(直接调用动态库)

ABI 模式通过操作系统原生接口直接调用已编译的共享库(如 .so 或 .dll),不需要编译器参与。适合简单调用标准 C 函数。

示例:调用系统中的 libc 函数

from cffi import FFI

ffi = FFI()

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声明要使用的 C 函数

ffi.cdef("""int printf(const char format, ...);int puts(const char s);""")

加载标准 C 库

C = ffi.dlopen(None) # 在 Linux/macOS 上可写为 ffi.dlopen("libc.so.6") 或类似

调用 C 函数

C.puts(b"Hello from C!")C.printf(b"Number: %dn", 42)

注意:字符串需为 bytes 类型(加 b 前缀)。

API 模式(需要编译 C 代码)

API 模式先定义 C 接口和实现代码,然后由 cffi 编译成 Python 扩展模块,性能更高,类型检查更严格。

步骤如下:

定义 C 函数声明和实现代码使用 set_source() 配置模块名和 C 代码调用 compile() 生成模块

示例:封装一个简单的加法函数

from cffi import FFI

ffi = FFI()

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

定义 C 函数接口

ffi.cdef("""int add(int a, int b);""")

提供 C 实现代码

C_code = """int add(int a, int b) {return a + b;}"""

设置生成的模块名和 C 代码

ffi.set_source("_adder", C_code)

生成 _adder.py 模块

ffi.compile()

运行后会生成 _adder.c 和编译后的 _adder.so(或 .pyd)。

在另一个文件中使用:

from _adder import lib

result = lib.add(3, 5)print(result) # 输出 8

常见注意事项

C 字符串必须是 bytes,不能是 str复杂结构体需完整声明类型内存管理仍由 C 负责,避免 Python 释放后 C 继续使用回调函数可通过 ffi.callback() 创建 Python 到 C 的函数指针

基本上就这些。cffi 使用简洁,特别适合集成已有 C 库或写高性能接口。不复杂但容易忽略细节,比如字符串编码和头文件依赖。

以上就是python中cffi模块如何使用?的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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