LeetCode“两数之和”：Golang切片赋值性能差异分析
在LeetCode“两数之和”问题中，笔者尝试了两种不同的Golang代码实现，并观察到其运行时间的显著差异。
代码示例一：
func twosum(nums []int, target int) []int { m := make(map[int]int) l := make([]int, 2, 2) for firstindex, firstvalue := range nums{ difference := target - firstvalue if lastindex, ok := m[difference]; ok{ l[0] = firstindex l[1] = lastindex return l } m[firstvalue] = firstindex } return nil}
代码示例二：
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func twoSum(nums []int, target int) []int { m := map[int]int{} for firstIndex, firstValue := range nums{ difference := target - firstValue if lastIndex, ok := m[difference]; ok{ return []int{firstIndex, lastIndex} } m[firstValue] = firstIndex } return nil}
性能差异及原因探究
测试结果显示，代码示例二的运行时间明显长于代码示例一。然而，仔细对比两段代码，其逻辑和切片处理方式并无本质区别，切片的容量和长度均为2。
经过分析，这种性能差异并非源于代码本身的缺陷或切片赋值方式，而是以下几个因素共同作用的结果：
测试用例的随机性： LeetCode平台每次提交都会使用不同的测试数据集，导致运行时间存在波动。
平台负载和环境因素： 服务器负载、网络状况等因素都会影响代码的执行效率。
多次提交的影响： 即使使用相同的代码，多次提交也可能产生不同的结果。
因此，代码示例二运行时间较长，很可能是由于LeetCode平台的测试环境和测试数据造成的，与代码中切片赋值的细微差别关系不大。 这提醒我们，在进行性能测试时，需要考虑测试环境的稳定性和测试数据的代表性，避免得出片面的结论。
以上就是LeetCode两数之和：Golang切片赋值效率差异是测试误差吗？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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