Go语言在高并发抢券场景下的加锁策略
在高并发抢购优惠券的场景中，合理的加锁机制至关重要。本文针对此场景，提出一种高效安全的加锁策略。
场景概述
系统需要处理大量的抢券请求，并进行以下操作：
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检查优惠券状态、剩余数量以及用户是否已领取。更新缓存中的可领取数量（减1）。判断剩余数量是否为0，若为0则将优惠券状态更新为“已售罄”，并启动MySQL事务更新数据库。若事务失败，则回滚缓存中的可领取数量。
加锁策略对比分析
以下两种策略存在不足：
仅在Redis减数量时加锁: 此策略只能防止超过数量限制的请求进入，无法保证数据库事务的完整性。因为即使只剩下一张优惠券，也可能同时有两个请求成功获取锁并执行减数量操作，导致最终状态异常。全局加锁: 此策略可以防止超卖，并保证数据库事务的完整性。但在高并发下，全局锁容易成为性能瓶颈，影响系统吞吐量。
推荐加锁策略
为了兼顾效率和数据一致性，建议采用如下策略：
在Redis减数量和MySQL更新优惠券状态这两个关键步骤都使用全局锁。减数量操作：首先尝试获取全局锁，成功后执行减数量操作，释放锁后判断剩余数量。更新优惠券状态：同样先尝试获取全局锁，成功后启动MySQL事务，事务完成后释放锁。若获取锁失败，则直接返回错误信息给用户。
此策略确保：
同一时刻只有一个请求可以进入抢券流程。数据库事务的执行不受并发请求干扰，保证数据一致性。
通过这种策略，可以有效解决高并发抢券场景下的加锁问题，保证系统的高效性和数据的安全可靠性。
以上就是高并发抢券场景下，Go语言如何高效安全地进行加锁？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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