并发请求

RPC框架的核心是让开发者像调用本地函数一样调用远程服务，通过代理隐藏网络细节。1. 客户端调用本地存根，将函数名和参数序列化为JSON字节流。2. 通过TCP发送至服务端，服务端反序列化后查表找到对应函数执行。3. 执行结果序列化回传，客户端解析并返回结果。4. 框架包含Server、Client…

C++中new默认抛出std::bad_alloc异常以强制处理内存分配失败，体现RAII和异常安全设计哲学；而new (std::nothrow)返回nullptr，适用于需避免异常或精细控制错误处理的场景，如嵌入式系统或高并发服务，但要求手动检查指针。 在C++中， new 操作符在内存分配失败…

要配置c++++项目中高性能的mongodb数据库环境，需关注安装编译、连接池设置、异步写入与批处理、数据模型与bson处理四大核心点。1. 安装时优先用包管理工具省去手动编译，自定义编译需注意版本兼容性、cmake选项及库类型统一，并推荐使用c++17以上标准；2. 连接池应主动配置最大连接数、空…

日志文件的高效记录核心在于异步写入和日志滚动策略。异步写入通过将日志操作与主业务解耦，利用队列和独立线程处理磁盘i/o，避免主线程阻塞，从而提升系统吞吐量；日志滚动则通过按大小、时间或混合策略切分文件，控制单个文件体积，便于归档、查找和管理，同时配合保留策略防止磁盘溢出。传统同步日志性能差的原因在于…

实现c++++的rpc框架需从idl、序列化、网络传输等关键步骤入手。1. 使用protocol buffers或thrift作为idl定义服务接口和数据结构，并生成c++代码；2. 利用idl工具自动生成序列化与反序列化代码，用于数据转换；3. 选用boost.asio、grpc或zeromq等网…

gmp 模型是 go 调度器的核心架构，由 g（goroutine）、m（machine）、p（processor）三者协作实现高效并发调度。1. g 代表 goroutine，保存执行上下文；2. m 是操作系统线程，负责运行 g；3. p 是逻辑处理器，管理 g 的调度并为 m 提供上下文。工作…

智能指针在对象池模式中的作用是更优雅、安全地管理对象生命周期，避免手动内存管理的错误。1. 智能指针（如 std::shared_ptr 和 std::unique_ptr）自动管理对象的释放与销毁，确保对象在不再使用时归还池中或正确销毁；2. 对象池内部维护一个容器存储可用对象，获取时取出，归还时…

配置c++++增强现实浏览器环境，特别是webxr与c++后端结合的关键在于构建一个分布式系统以实现高性能计算与广泛可达性的平衡。1. 前端使用支持webxr的现代浏览器及three.js等库负责渲染和设备姿态处理；2. 后端采用boost.beast或crow等框架实现restful api或we…

用 golang 构建高性能并发 web 服务的关键在于合理使用 goroutine、连接池管理及请求处理优化。1. 利用 net/http 默认为每个连接启动一个 goroutine 的机制，实现高并发处理；2. 配置 http.client 的连接池参数（如 maxidleconns、maxid…

禁用异常处理可提升金融低延迟系统性能，但需采用替代错误处理机制。其主要方式包括：1. 返回值检查，通过错误码判断执行状态，虽简单但冗余；2. 错误码全局变量，减少冗余但存在并发风险；3. 基于状态机的错误处理，结构清晰但实现复杂；4. 使用result类型，强制调用者处理错误，增强代码安全性；5. …