客户端负载均衡由客户端自主选择服务实例，适合微服务间调用，降低延迟、扩展性好，但逻辑复杂；服务端负载均衡通过独立网关转发请求，客户端简单、易于管理，但可能引入额外延迟和单点风险；Golang可基于sync.Map、Consul和服务发现实现客户端LB，或用net/http构建反向代理实现服务端LB，方案选择需根据架构需求权衡性能、维护性与功能需求。
在分布式系统中，负载均衡是提升系统性能和可用性的关键。Golang凭借其高并发特性和简洁的网络编程模型，非常适合实现负载均衡方案。根据实现位置的不同，负载均衡可分为客户端负载均衡和服务端负载均衡。下面从原理、实现方式和适用场景对比这两种方案。
客户端负载均衡
在客户端负载均衡中，客户端自身负责选择目标服务实例。它需要维护服务列表，并根据负载策略（如轮询、随机、加权等）决定请求发往哪个节点。
优点：
减少中间节点，降低延迟 可针对不同请求定制策略 避免单点瓶颈，扩展性好
缺点：
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客户端逻辑复杂，需集成服务发现机制 服务列表更新需保证一致性 多语言客户端需重复实现逻辑
Golang实现要点：
使用sync.Map或RWMutex维护服务节点列表 集成Consul、etcd或Nacos实现服务发现 封装负载策略如轮询（Round Robin）、最少连接（Least Connections） 通过HTTP或gRPC发起请求，选择目标地址
例如，可定义一个LoadBalancer接口：
type LoadBalancer interface { Add(server string) Remove(server string) Next() string}
再实现轮询策略：
type RoundRobin struct { servers []string index int mu sync.Mutex}func (r *RoundRobin) Next() string { r.mu.Lock() defer r.mu.Unlock() if len(r.servers) == 0 { return "" } server := r.servers[r.index%len(r.servers)] r.index++ return server}
服务端负载均衡
服务端负载均衡通过独立的负载均衡器（如Nginx、HAProxy或自研网关）接收客户端请求，并转发到后端服务节点。客户端无需感知服务实例。
优点：
客户端简单，无需处理服务发现 集中管理策略，易于监控和调试 支持高级功能如SSL终止、限流、熔断
缺点：
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增加网络跳数，可能引入延迟 负载均衡器可能成为性能瓶颈或单点 扩展需配合集群和高可用设计
Golang实现示例：
可用net/http实现一个简单的反向代理：
func NewReverseProxy(backends []string) *httputil.ReverseProxy { var mu sync.RWMutex current := 0 return &httputil.ReverseProxy{ Director: func(req *http.Request) { mu.RLock() backend := backends[current%len(backends)] mu.RUnlock() target, _ := url.Parse(backend) req.URL.Scheme = target.Scheme req.URL.Host = target.Host req.URL.Path = singleJoiningSlash(target.Path, req.URL.Path) if req.URL.RawQuery == "" { req.URL.RawQuery = target.RawQuery } else if target.RawQuery != "" { req.URL.RawQuery += "&" + target.RawQuery } }, }}
启动HTTP服务即可作为负载均衡网关：
http.Handle("/", proxy)log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
方案选择建议
选择哪种方案取决于系统架构和需求：
微服务架构中，若服务间调用频繁，推荐客户端负载均衡，减少中间层开销 对外提供API时，使用服务端负载均衡更合适，便于统一管理安全、限流等策略 团队技术栈统一且追求极致性能，可采用Golang自研客户端LB 需要快速上线或已有成熟网关（如Kong、Traefik），优先使用服务端方案
基本上就这些。Golang实现负载均衡不复杂，但要稳定可靠需考虑健康检查、动态更新、故障转移等细节。客户端方案更灵活，服务端方案更易维护，按需选择即可。
以上就是怎样用Golang实现负载均衡 客户端与服务端方案对比的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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