container/list实现双向链表，支持高效插入删除，适用于LRU缓存；container/heap通过接口实现堆操作，常用于优先队列，如按优先级处理任务。
Go语言标准库中的
container
包提供了几个基础但高效的数据结构实现，其中
heap
和
list
在实际开发中非常实用。虽然Go没有内置的泛型集合类型（在Go 1.18之前），但通过接口和类型断言，
container/heap
和
container/list
仍能灵活应对多种场景。
container/list：双向链表的使用
container/list
实现了一个通用的双向链表，每个节点包含前驱和后继指针，支持在头部、尾部或任意位置插入、删除元素。
常见操作包括：
初始化：使用
list.New()
创建一个空链表 添加元素：通过
PushBack()
或
PushFront()
插入值 删除元素：调用
Remove()
并传入元素指针 遍历：使用
Next()
和
Prev()
遍历节点
示例：
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l := list.New()l.PushBack("a")l.PushBack("b")for e := l.Front(); e != nil; e = e.Next() { fmt.Println(e.Value)}
适用于需要频繁插入删除的场景，比如实现LRU缓存的队列部分。
container/heap：堆的构建与操作
container/heap
并不提供直接的堆类型，而是定义了一组接口，要求用户实现
sort.Interface
并添加
Push
和
Pop
方法。通过
heap.Init
、
heap.Push
、
heap.Pop
等函数操作满足条件的切片。
关键点：
需实现
Len()
、
Less()
、
Swap()
、
Push()
、
Pop()
Push
和
Pop
是堆操作专用，不同于切片的普通操作 底层通常用小根堆或大根堆结构维护顺序
典型应用是优先队列。例如实现一个按优先级处理任务的队列：
type Task struct { id int pri int // 优先级，数值越小优先级越高}type TaskHeap []*Taskfunc (h TaskHeap) Len() int { return len(h) }func (h TaskHeap) Less(i, j int) bool { return h[i].pri < h[j].pri }func (h TaskHeap) Swap(i, j int) { h[i], h[j] = h[j], h[i] }func (h *TaskHeap) Push(x interface{}) { *h = append(*h, x.(*Task))}func (h *TaskHeap) Pop() interface{} { old := *h n := len(old) x := old[n-1] *h = old[0 : n-1] return x}// 使用th := &TaskHeap{}heap.Init(th)heap.Push(th, &Task{id: 1, pri: 3})heap.Push(th, &Task{id: 2, pri: 1})task := heap.Pop(th).(*Task) // 优先级为1的任务先出
结合使用场景建议
在实际项目中，
list
和
heap
可以组合使用。例如LRU缓存中，用
map
快速查找，用
list
维护访问顺序；而需要按优先级调度的任务系统中，
heap
能高效取出最高优先级任务。
注意点：
list
元素的
Value
是
interface{}
，使用时需类型断言
heap
的
Pop
操作会先从堆顶取元素，再调用用户定义的
Pop
方法移除 性能敏感场景注意避免频繁的内存分配
基本上就这些。合理利用这两个包，能快速实现一些复杂逻辑，而无需从头造轮子。
以上就是Golang container数据结构 heap/list应用的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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