goroutine适合高并发因其轻量高效，初始栈仅2KB可伸缩，由GMP模型在用户态调度，避免内核态切换开销，每请求一goroutine实现非阻塞处理，配合channel或worker pool可控制并发数防止资源耗尽。
在高并发场景下，Golang 的 goroutine 是处理大量并发请求的核心机制。它轻量、高效，由 Go 运行时调度，单个 Go 程序可以轻松启动成千上万个 goroutine，而不会像传统线程那样消耗大量系统资源。
为什么 goroutine 适合高并发？
goroutine 是 Go 中的轻量级线程，由 Go runtime 管理。相比操作系统线程，它的栈初始大小仅 2KB，可动态伸缩，创建和销毁开销极小。Go 调度器（GMP 模型）在用户态高效调度 goroutine，避免频繁陷入内核态，显著提升并发性能。
当处理 HTTP 请求或 I/O 操作时，每个请求启动一个 goroutine，互不阻塞，实现高吞吐。例如，一个 Web 服务每秒接收数千请求，每个请求由独立 goroutine 处理：
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http.HandleFunc("/api", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { go handleRequest(r) // 每个请求启动一个 goroutine w.WriteHeader(200)})
注意：这种写法适用于异步任务（如日志记录、消息推送），若需返回数据给客户端，应同步处理或使用 channel 回传结果。
控制并发数量：避免资源耗尽
无限制地创建 goroutine 可能导致内存暴涨或系统负载过高。应使用 channel 和 worker pool 控制并发数。
常见做法是使用带缓冲的 channel 作为信号量，限制同时运行的 goroutine 数量：
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sem := make(chan struct{}, 10) // 最多 10 个并发func processTask(task Task) {sem <- struct{}{} // 获取令牌defer func() { <-sem }() // 释放令牌
// 处理任务task.Do()
}
或者使用固定数量的 worker 协程从任务队列中消费：
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func worker(tasks <-chan Task) { for task := range tasks { task.Do() }}func startWorkers() {tasks := make(chan Task, 100)for i := 0; i < 10; i++ {go worker(tasks)}}
配合 context 实现超时与取消
在高并发请求中，应避免 goroutine 泄漏。使用 context 可统一控制超时和取消。
例如，处理一个可能耗时的操作：
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ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)defer cancel()go func() {select {case result := <-slowOperation():log.Println("result:", result)case <-ctx.Done():log.Println("timeout or canceled")}}()
这样即使 slowOperation 长时间未返回，context 超时后也能及时退出，防止 goroutine 堆积。
合理使用 sync 包保护共享资源
多个 goroutine 同时访问共享变量时，需使用 sync.Mutex 或 sync.RWMutex 防止数据竞争。
例如计数器场景：
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var ( counter int mu sync.Mutex)func increment() {mu.Lock()counter++mu.Unlock()}
也可使用 sync.Atomic 进行无锁操作：
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var counter int64atomic.AddInt64(&counter, 1)
对于只读多、写少的场景，sync.RWMutex 能提升性能。
基本上就这些。合理使用 goroutine，配合 channel、context 和 sync 工具，就能写出高效稳定的高并发程序。关键是控制数量、避免泄漏、保护共享数据。
以上就是Golang使用goroutine处理高并发请求的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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