基准测试通过testing.B类型函数测量执行时间与内存分配，识别性能瓶颈。1. 命名以Benchmark开头，循环使用b.N；2. 调用b.ReportAllocs()统计内存；3. 用b.RunParallel测试并发；4. go test -bench=.运行，-benchmem显示内存数据；5. 对比结果优化代码，避免编译器优化干扰。
在Go语言中，基准测试（Benchmark）是评估代码性能的重要手段。通过
testing
包提供的
Benchmark
函数，可以测量目标函数的执行时间、内存分配情况等关键指标，帮助开发者识别性能瓶颈并优化代码。
编写基本的Benchmark函数
基准测试函数的命名必须以
Benchmark
开头，并接收
*testing.B
类型的参数。运行时，Go会反复调用该函数多次以获取稳定的性能数据。
示例：测试字符串拼接性能
func BenchmarkStringConcat(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { var s string for j := 0; j < 1000; j++ { s += "x" } }}
b.N表示循环执行的次数，由测试框架自动调整，确保测试运行足够长的时间以获得可靠结果。
控制内存分配统计
如果需要关注内存使用情况，可以在测试中显式记录内存分配。这对比较不同实现方式（如
strings.Builder
vs 字符串相加）特别有用。
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func BenchmarkStringBuilder(b *testing.B) { b.ReportAllocs() for i := 0; i < b.N; i++ { var builder strings.Builder for j := 0; j < 1000; j++ { builder.WriteString("x") } _ = builder.String() }}
b.ReportAllocs()启用后，输出将包含每次操作的堆内存分配次数和字节数，便于分析内存开销。
设置并行基准测试
对于可并发执行的操作（如map读写、锁竞争场景），使用
b.RunParallel
模拟高并发环境下的表现。
func BenchmarkMapParallel(b *testing.B) { m := make(map[int]int) mu := sync.Mutex{} b.RunParallel(func(pb *testing.PB) { i := 0 for pb.Next() { mu.Lock() m[i] = i mu.Unlock() i++ } })}
pb.Next()控制每个goroutine是否继续迭代，多个goroutine共同完成
b.N
次操作，适合评估并发安全结构的吞吐能力。
运行与解读测试结果
使用命令
go test -bench=.
运行所有基准测试。添加
-benchmem
可显示内存分配信息。
典型输出：
BenchmarkStringConcat-8 1000000 1500 ns/op 992 B/op 999 allocs/opBenchmarkStringBuilder-8 5000000 300 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
1500 ns/op：每次操作耗时约1.5微秒 992 B/op：每次操作分配约992字节内存 999 allocs/op：每次操作发生999次内存分配
对比可知，
strings.Builder
显著减少内存开销和分配次数，性能更优。
基本上就这些。合理使用
Benchmark
函数，结合真实业务场景设计测试用例，能有效指导性能优化方向。注意避免编译器优化干扰（如变量未使用导致被优化掉），必要时使用
blackhole
变量保留结果。不复杂但容易忽略细节。
以上就是Golang基准测试Benchmark函数使用实践的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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