Go语言压力测试依赖testing包，通过go test运行基准测试函数（以Benchmark开头），可评估函数或接口性能。示例中对字符串拼接进行压测，输出每次操作耗时；可通过-benchtime、-count、-cpu等参数控制测试行为；测试HTTP接口时结合httptest模拟请求，并用b.ResetTimer()排除初始化开销；使用-benchmem分析内存分配情况，结合-cpuprofile和-memprofile生成性能剖析文件，便于pprof工具深入分析，整体简洁高效，适合CI中性能回归检测。
使用Golang进行压力测试主要依赖其内置的 testing 包，结合 go test 工具中的压测功能。你不需要引入额外框架就能完成基本的压力测试，适合函数级、接口级或微服务性能评估。
编写基准测试（Benchmark）
在 Go 中，压力测试称为“基准测试”，文件名以 _test.go 结尾，函数名以 Benchmark 开头。
示例：对一个简单字符串拼接函数做压测
func ConcatStrings(a, b string) string {
return a + b
}
func BenchmarkConcatStrings(b *testing.B) {
for i := 0; i ConcatStrings(“hello”, “world”)
}
}
运行命令：
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go test -bench=.
输出类似：
BenchmarkConcatStrings-8 100000000 15.2 ns/op
表示在 8 核机器上，平均每次操作耗时 15.2 纳秒。
控制压测参数
你可以通过命令行参数调整压测行为：
-benchtime=5s：指定每个基准运行时间（默认1秒）-count=3：运行多次取平均值，减少误差-cpu=1,2,4：测试不同 GOMAXPROCS 下的表现
例如：
go test -bench=. -benchtime=3s -count=2
测试 HTTP 接口性能
若要压测 HTTP 处理函数，可结合 net/http/httptest 模拟请求。
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Fprintf(w, “Hello”)
}
func BenchmarkHTTPHandler(b *testing.B) {
req := httptest.NewRequest(“GET”, “/”, nil)
w := httptest.NewRecorder()
b.ResetTimer()
for i := 0; i handler(w, req)
}
}
注意调用 b.ResetTimer() 可排除初始化开销。
分析性能数据
结合 -benchmem 查看内存分配情况：
go test -bench=. -benchmem
输出会包含：
5000000 230 ns/op 128 B/op 3 allocs/op
关注每操作分配字节数（B/op）和分配次数（allocs/op），有助于发现性能瓶颈。
还可生成 profiling 文件进一步分析：
go test -bench=. -cpuprofile=cpu.prof -memprofile=mem.prof
之后用 go tool pprof 查看细节。
基本上就这些。Go 的基准测试简洁高效，适合持续集成中做性能回归检测。不复杂但容易忽略细节，比如重置计时器或避免编译器优化干扰。写好 benchmark 是提升代码质量的重要一环。
以上就是如何使用Golang进行压力测试的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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