Go通过goroutine和channel高效处理HTTP并发，示例代码展示默认并发处理、信号量限制并发数、context控制超时及sync.Mutex避免数据竞争，强调资源控制与同步。
在Golang中处理HTTP请求并发非常高效，得益于其轻量级的goroutine和强大的标准库。只要合理设计，就能轻松应对高并发场景。
使用Goroutine处理并发请求
Go的net/http包默认每个请求都在独立的goroutine中处理，这意味着你写的HTTP处理器天然支持并发。
例如：
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { fmt.Fprintf(w, “Hello from %s”, r.URL.Path)}
func main() {http.HandleFunc(“/”, handler)http.ListenAndServe(“:8080”, nil)}
上面的代码中，每当有请求到达，Go运行时会自动启动一个goroutine来执行handler函数，无需额外配置。
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控制并发数量避免资源耗尽
虽然goroutine很轻量，但无限制地并发可能导致内存暴涨或系统负载过高。可以通过以下方式控制并发：
使用带缓冲的channel作为信号量：限制同时处理的请求数量使用sync.WaitGroup等待所有任务完成：适用于批量发起外部HTTP请求的场景
示例：限制最多10个并发处理
var sem = make(chan struct{}, 10)
func limitedHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {sem
// 模拟处理逻辑time.Sleep(2 * time.Second)fmt.Fprintf(w, "Processed: %s", r.URL.Path)
}
使用Context管理请求生命周期
在并发场景中，使用context可以优雅地处理超时、取消和传递请求范围的数据。
比如设置请求超时：
ctx, cancel := context.WithTimeout(r.Context(), 3*time.Second)defer cancel()
req, _ := http.NewRequestWithContext(ctx, “GET”, “https://www.php.cn/link/46b315dd44d174daf5617e22b3ac94ca”, nil)resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
这样即使下游服务响应慢，也不会导致整个服务被拖垮。
避免共享数据竞争
多个goroutine可能同时访问全局变量或结构体字段，必须做好同步。
读写map时使用sync.RWMutex计数器等简单操作可用sync/atomic尽量使用局部变量，减少共享状态
错误示例（未加锁）：
var counter intfunc badHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { counter++ // 数据竞争！}
正确做法：
var mu sync.Mutexvar counter int
func goodHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {mu.Lock()counter++mu.Unlock()}
基本上就这些。Go的并发模型简单直接，关键是控制好资源使用、避免数据竞争，并善用context做流程控制。
以上就是如何在Golang中处理HTTP请求并发的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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