Go语言通过channel实现并发任务分发，生产者将任务发送到channel，多个worker goroutine并发接收并处理任务，利用channel线程安全特性无需额外加锁。定义Task结构体表示任务，创建带缓冲的tasks和results channel，启动多个worker从同一channel读取任务并写入结果。使用sync.WaitGroup确保所有worker执行完毕后再关闭结果channel，避免死锁。通过关闭tasks通知worker无新任务，主协程遍历results获取处理结果，实现负载均衡与高效并发。合理设置buffer大小和worker数量可提升系统稳定性与性能。
在Go语言中，channel 是实现并发任务分发的核心机制之一。通过 channel，可以轻松地将任务从生产者分发给多个消费者（goroutine），实现高效、安全的并发处理。
使用channel进行任务分发的基本思路
任务分发的本质是：一个或多个生产者将任务发送到 channel 中，多个工作 goroutine 从该 channel 接收并处理任务。由于 channel 是线程安全的，无需额外加锁，就能实现协程间的数据传递。
定义一个任务类型，通常是一个函数类型或结构体：
type Task struct { ID int Data string}func worker(id int, tasks <-chan Task, results chan<- string) {for task := range tasks {// 模拟处理任务result := "worker-" + fmt.Sprint(id) + " processed " + task.Dataresults <- result}}
启动多个worker监听同一个channel
创建多个工作 goroutine，它们都从同一个任务 channel 读取任务。Go runtime 会自动调度这些 goroutine 并发执行。
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tasks := make(chan Task, 100)results := make(chan string, 100)// 启动3个workerfor i := 1; i <= 3; i++ {go worker(i, tasks, results)}
// 发送5个任务for i := 0; i < 5; i++ {tasks <- Task{ID: i, Data: fmt.Sprintf("data-%d", i)}}close(tasks) // 关闭任务channel，通知worker没有新任务
收集结果并等待完成
使用另一个 channel 收集处理结果。当所有任务处理完毕后，关闭结果 channel 或通过 sync.WaitGroup 控制主协程等待。
推荐结合 sync.WaitGroup 更精确控制生命周期：
var wg sync.WaitGrouptasks := make(chan Task, 100)results := make(chan string, 100)wg.Add(3)for i := 1; i <= 3; i++ {go func(id int) {defer wg.Done()for task := range tasks {result := fmt.Sprintf("worker-%d handles %s", id, task.Data)results <- result}}(i)}
// 发送任务for i := 0; i < 5; i++ {tasks <- Task{ID: i, Data: fmt.Sprintf("job-%d", i)}}close(tasks)
go func() {wg.Wait()close(results)}()
// 接收结果for result := range results {fmt.Println(result)}
这种方式实现了负载均衡：任务被自动分配给空闲的 worker，充分利用多核能力。
基本上就这些。合理设计 buffer 大小和 worker 数量，就能构建出稳定高效的任务分发系统。不复杂但容易忽略细节，比如及时关闭 channel 避免死锁。
以上就是Golang如何使用channel实现任务分发的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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