使用标准库log记录错误并结合errors包增强上下文，生产环境推荐zap等结构化日志库，统一封装实现高效错误追踪。
在Go语言中记录错误信息是开发过程中非常重要的一环，良好的日志系统能帮助快速定位问题。Golang本身没有内置复杂的日显功能，但可以通过标准库和第三方包高效实现错误日志记录。
使用标准库 log 记录错误
Go的log包是最基础的日志工具，适合简单项目。当发生错误时，配合if err != nil判断进行记录。
示例：
package main
import (
“log”
“os”
)
func main() {
file, err := os.Open(“nonexistent.txt”)
if err != nil {
log.Printf(“打开文件失败: %v”, err)
return
}
defer file.Close()
}
说明：log.Printf会自动加上时间戳，输出格式清晰。若要写入文件而非控制台，可用log.SetOutput()重定向。
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结合 errors 包增强错误信息
标准库的errors.New或fmt.Errorf可用于包装错误，提供更多上下文。
示例：
if err != nil {
log.Printf(“数据库查询失败: %w”, err)
}
使用%w可保留原始错误链，便于后续用errors.Is或errors.As分析。
使用第三方日志库（如 zap 或 logrus）
对于生产环境，推荐使用高性能结构化日志库，例如 Uber 的 zap。
安装：
go get go.uber.org/zap
使用示例：
import (
“go.uber.org/zap”
)
func main() {
logger, _ := zap.NewProduction()
defer logger.Sync()
if err != nil {
logger.Error(“请求处理失败”,
zap.String(“url”, “/api/v1/data”),
zap.Error(err),
)
}
}
优势：支持结构化输出（JSON），便于接入ELK等日志系统，性能高，级别控制明确（Debug、Info、Error等）。
统一错误日志处理建议
实际项目中可建立统一的日志封装，比如：
定义全局 logger 实例 错误发生时记录堆栈（zap 提供 Caller 和 Stacktrace） 敏感信息脱敏后再记录 按模块区分日志输出路径
基本上就这些。从标准库起步，逐步过渡到结构化日志，能让错误追踪更高效。关键是：及时记录、保留上下文、结构清晰。
以上就是Golang如何实现日志记录错误信息的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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