必须初始化种子以避免重复序列，推荐用时间戳；2. Go 1.20 后 Seed 已废弃，建议创建 rand.Rand 实例；3. 可生成整数、浮点数、布尔值及字符串；4. 高并发下应使用 sync.Pool 避免性能瓶颈；5. 非加密场景使用 math/rand，加密需用 crypto/rand。
在Go语言中，math/rand 包是生成伪随机数的主要工具。虽然它不适用于加密场景，但在大多数日常应用如游戏、模拟、测试数据生成等场景下非常实用。本文将详细介绍如何正确使用 math/rand 生成随机数，并避免常见误区。
初始化随机数生成器（必须设置种子）
Go的 rand.Intn() 等函数默认使用一个全局的共享随机源，如果不设置种子，每次运行程序都会生成相同的“随机”序列。
为避免这种情况，需要使用 rand.Seed() 初始化随机源。推荐使用当前时间作为种子：
import ( "math/rand" "time")func init() { rand.Seed(time.Now().UnixNano())}
从 Go 1.20 开始，rand.Seed() 已被标记为废弃，因为现代版本的Go在首次调用时会自动使用 runtime 随机性初始化。但如果你希望确保行为可预测或手动控制，仍建议显式设置源。
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更现代的做法是创建自己的 rand.Rand 实例：
r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))num := r.Intn(100) // 生成 0-99 的随机整数
生成不同类型的随机数
通过自定义的 *rand.Rand 实例，可以灵活生成各种类型的随机值：
随机整数（指定范围）： 使用 Intn(n) 生成 [0, n) 范围内的整数 随机浮点数： 使用 Float64() 生成 [0.0, 1.0) 之间的浮点数 随机布尔值： 使用 Intn(2) == 1 模拟抛硬币
r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))fmt.Println(r.Intn(10)) // 0~9fmt.Println(r.Float64()) // 0.0 ~ 1.0fmt.Println(r.Intn(2) == 1) // true or false
生成随机字符串或字节序列
实际开发中常需生成随机字符串（如验证码、token）。可通过预定义字符集和随机索引实现：
const letters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"func randomString(n int) string { b := make([]byte, n) for i := range b { b[i] = letters[rand.Intn(len(letters))] } return string(b)}
若需更高性能或并发安全，可结合 sync.Pool 或使用 crypto/rand（用于安全场景）替代。
并发安全与性能考虑
全局的 rand 函数（如 rand.Intn）是并发安全的，但所有goroutine共享同一个锁，高并发下可能成为瓶颈。
解决方案：每个goroutine使用独立的 *rand.Rand 实例：
var src = rand.NewSource(time.Now().UnixNano())var localRand = sync.Pool{ New: func() interface{} { return rand.New(src) },}func getRandomInGoroutine() int { r := localRand.Get().(*rand.Rand) n := r.Intn(100) localRand.Put(r) return n}
基本上就这些。只要记住初始化种子、合理选择类型、注意并发场景，math/rand 就能稳定可靠地工作。对于加密用途，请改用 crypto/rand。
以上就是Golang如何使用math/rand生成随机数_Golang math/rand随机数生成实践详解的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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