服务分解由开发团队主导，按业务边界将单体拆分为微服务，如用户、订单等服务，属于架构设计决策；服务网格则在运行时提供通信、治理与可观测性能力，通过边车代理实现流量管理、安全传输、监控等功能，解决“拆了之后怎么管”的问题。两者协同支撑云原生系统。
服务网格本身并不直接实现服务分解，而是为已经完成服务分解的微服务架构提供通信、治理和可观测性能力。服务分解是架构设计层面的决策，而服务网格是在运行时层面支撑这些拆分后的服务高效、安全地交互。
服务分解的设计由开发团队主导
服务分解指的是将单体应用按业务边界拆分为多个独立部署、独立演进的微服务。这个过程依赖领域驱动设计（DDD）等方法论，由开发团队根据业务逻辑、数据耦合度和服务职责来决定如何划分服务。
例如，电商平台可能被拆分为用户服务、订单服务、库存服务和支付服务。这种拆分发生在代码组织、API 设计和部署单元定义阶段，与服务网格无关。
服务网格增强已分解服务的管理能力
一旦服务被拆分，服务网格通过边车代理（Sidecar）模式接管服务间的通信，从而在不修改业务代码的前提下提供以下能力：
流量管理：通过路由规则、灰度发布、熔断限流等策略控制服务间调用行为 安全通信：自动启用 mTLS，确保服务间传输加密和身份认证 可观测性：收集调用链、指标和日志，帮助理解服务依赖关系和性能瓶颈 策略执行：统一实施访问控制、配额限制等策略
服务网格间接支持更细粒度的服务拆分
由于服务网格降低了服务治理的复杂性，团队可以更专注于业务逻辑，敢于进行更细粒度的服务划分。比如原本不敢拆出的高频调用小服务，在引入 Istio 或 Linkerd 后，可通过重试、超时、熔断机制保障稳定性。
同时，服务网格提供的可视化拓扑图也能帮助识别服务边界是否合理，辅助后续重构。
基本上就这些。服务分解是“该不该拆”，服务网格解决的是“拆了之后怎么管”。两者协同工作，才能构建灵活、健壮的云原生系统。
以上就是云原生中的服务网格如何实现服务分解？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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