如何在 c++++ 中使用 priority_queue 实现最大堆和最小堆？1. 默认情况下，priority_queue 是最大堆，如 std::priority_queue max_heap; 可实现每次获取最大值；2. 要实现最小堆，需指定第三个模板参数为 std::greater，如 std::priority_queue, std::greater> min_heap; 以构建最小堆；3. 自定义类型时，应提供比较函数对象，如定义 comparetask 结构体重载 operator() 按 priority 构建最小堆；4. 底层原理基于数组实现的完全二叉树结构，push 和 pop 操作分别触发向上和向下调整；5. 注意 priority_queue 不支持遍历和动态修改元素，适合固定优先级场景。
在 C++ 中，priority_queue 是一个常用的容器适配器，用来实现堆结构。默认情况下，它是一个最大堆（也就是每次取的是当前堆中最大的元素），但通过传入不同的比较函数，也可以轻松实现最小堆。
最大堆的使用方法
默认情况下，priority_queue 就是最大堆。比如：
#include std::priority_queue max_heap;
这样声明之后，max_heap.top() 返回的就是当前堆中的最大值。
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添加元素用 push()，删除顶部元素用 pop()，判断是否为空用 empty()，这些和其它 STL 容器类似。
举个简单的例子：
max_heap.push(3);max_heap.push(1);max_heap.push(5);cout << max_heap.top(); // 输出 5
虽然你插入顺序是 3、1、5，但堆内部自动调整结构，保证最大值始终在顶部。
最小堆怎么实现？
C++ 的 priority_queue 默认不支持最小堆，需要我们手动指定比较函数。通常使用 greater 这个内置的比较器来实现：
#include #include std::priority_queue<int, std::vector, std::greater> min_heap;
注意模板参数有三个：
第一个是数据类型 int第二个是底层容器，默认是 vector第三个是比较方式，这里用了 greater，也就是“大于”关系，从而构建最小堆
使用起来也是一样：
min_heap.push(4);min_heap.push(2);min_heap.push(6);cout << min_heap.top(); // 输出 2
堆的实现原理简要说明
堆本质上是一种完全二叉树结构，通常用数组实现。最大堆和最小堆的区别在于节点之间的大小关系：
最大堆：父节点的值总是大于等于子节点。最小堆：父节点的值总是小于等于子节点。
当调用 push() 时，新元素被放到数组末尾，然后向上调整（heapify up）以保持堆的性质；当调用 pop() 时，根节点被移除，最后一个元素移到根位置，然后向下调整（heapify down）。
STL 中的 priority_queue 底层就是基于这样的逻辑实现的，只是把比较方式封装成了模板参数。
自定义类型的堆怎么写？
如果你要用自定义类型（比如结构体或类），就需要自己写比较函数或者重载操作符。
比如有一个表示任务优先级的结构体：
struct Task { int priority; string name;};
你想按 priority 构建最小堆，可以这样做：
struct CompareTask { bool operator()(const Task& a, const Task& b) { return a.priority > b.priority; // 最小堆 }};std::priority_queue<Task, std::vector, CompareTask> task_queue;
这样就能根据 priority 来排序了。这个技巧在算法题或调度系统中非常实用。
使用注意事项
priority_queue 不支持直接遍历，只能通过 top() 和 pop() 一个个访问。插入和弹出的时间复杂度都是 O(log n)，效率还不错。如果你需要动态修改堆中的某个元素并重新调整堆，那就不适合用 priority_queue，建议换用 set 或者手写堆结构。
基本上就这些。理解最大堆和最小堆的实现差异，以及如何用模板参数控制比较方式，就可以灵活应对各种场景了。
以上就是如何使用C++的priority_queue 最大堆最小堆实现原理的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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