智能指针性能开销大吗 与原始指针性能对比测试

unique_ptr开销极小,与原始指针性能相近,析构时自动释放资源;2. shared_ptr因引用计数和控制块导致内存与性能开销较大,尤其多线程下;3. weak_ptr需lock转shared_ptr,增加计数操作;4. 用make_shared可合并内存分配,提升性能;5. 非极端场景优先用unique_ptr,共享时选shared_ptr并配合make_shared。

智能指针性能开销大吗 与原始指针性能对比测试

智能指针的性能开销取决于具体类型和使用场景,不能一概而论。与原始指针相比,它确实引入了额外的机制,但现代编译器优化下,某些智能指针的开销非常小。

不同智能指针的开销差异

智能指针的性能影响主要来自其内部机制:

std::unique_ptr:开销极小。它的大小通常和原始指针一样,解引用操作几乎和原始指针一样快。主要开销在于析构时自动调用delete,但这在绝大多数应用中可以忽略。它是最接近原始指针性能的选择。 std::shared_ptr:开销较大。它需要维护引用计数,每次拷贝、赋值或销毁都会触发原子操作来增减计数,这在多线程环境下成本更高。同时,它需要额外的内存来存储控制块(包含引用计数等信息),大小通常是原始指针的两倍或更多。 std::weak_ptr:本身开销不大,但使用时需要调用lock()转换为shared_ptr,这会增加一次引用计数的操作。

创建方式对性能的影响

如何创建智能指针也直接影响性能:

直接用裸指针构造shared_ptr(如std::shared_ptr sp(new T);)会进行两次内存分配:一次为对象T,一次为控制块。 使用std::make_shared()创建,能将对象T和控制块的内存一次性分配,显著减少内存分配开销和提升缓存局部性,是推荐做法。

与原始指针的对比结论

在性能要求不极端的场景下,unique_ptr的性能损失微乎其微,带来的内存安全收益远超其成本。shared_ptr的开销明显,尤其在频繁拷贝或高并发场景。性能测试通常会显示:

unique_ptr的指针操作(解引用、比较)性能与原始指针基本持平。 shared_ptr的拷贝、赋值、析构操作比原始指针慢一个数量级以上,因为涉及原子操作。 在循环等热点代码中,过度使用shared_ptr可能成为性能瓶颈。

基本上,优先用unique_ptr,需要共享所有权时再考虑shared_ptr,并尽量使用make_shared优化创建过程。

以上就是智能指针性能开销大吗 与原始指针性能对比测试的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/1472122.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年12月18日 19:21:52
下一篇 2025年12月18日 19:22:03

相关推荐

发表回复

登录后才能评论
关注微信