配置环境后，用Py_Initialize初始化解释器，通过PyRun_SimpleString或PyRun_SimpleFile执行Python代码，再用PyImport_ImportModule调用模块函数，传递参数并获取返回值，最后Py_Finalize清理资源。
在C++项目中调用Python脚本，可以充分利用Python丰富的库生态（如NumPy、Pandas、机器学习框架等），同时保留C++的高性能和系统级控制能力。实现C++与Python交互的核心方式是使用Python官方提供的C API进行嵌入式编程。以下是具体操作步骤和注意事项。
1. 配置开发环境
要在C++中调用Python，首先需要确保系统中安装了Python开发环境，并正确链接Python解释器。
Windows：建议使用Python官方发行版，并设置环境变量。编译时需链接pythonXX.lib（如python39.lib），并包含Python头文件路径。Linux/macOS：通常自带Python开发包，可通过包管理器安装python3-dev或python3-devel。编译命令示例：
g++ main.cpp -o main -I/usr/include/python3.x -lpython3.x
注意替换3.x为实际版本号。
2. 初始化Python解释器
在C++程序中调用Python前，必须初始化Python解释器。
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使用Py_Initialize()启动解释器，结束后调用Py_Finalize()清理资源。
示例代码：
#includeint main() {Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized()) { return -1;}// 执行Python代码PyRun_SimpleString("print('Hello from Python!')");Py_Finalize();return 0;
}
3. 执行Python脚本文件
除了执行字符串代码，更常见的是运行一个.py文件。
方法是使用PyRun_SimpleFile()函数：
FILE* fp = fopen("script.py", "r");if (fp) { PyRun_SimpleFile(fp, "script.py"); fclose(fp);}
确保脚本路径正确，且Python能访问所需模块。
4. 传递参数与获取返回值
C++与Python之间数据交换可通过全局变量、模块属性或函数调用实现。
常用做法是导入Python模块并调用其函数：
PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("my_module");PyObject* pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "my_function");PyObject* pArgs = PyTuple_New(1);PyTuple_SetItem(pArgs, 0, PyLong_FromLong(42));
PyObject* pResult = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
long result = PyLong_AsLong(pResult);
此过程涉及Python对象的引用管理，注意避免内存泄漏。
基本上就这些。只要配置好环境，初始化解释器，加载脚本或模块，再通过API传递数据，就能实现C++调用Python。虽然细节较多，尤其是类型转换和错误处理，但一旦掌握，扩展性会大大增强。
以上就是C++如何调用Python脚本_C++与Python交互嵌入式编程指南的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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