FlatBuffers和Cap’n Proto是高性能二进制序列化库，支持零拷贝访问；FlatBuffers通过schema定义数据结构，使用flatc生成代码，实现高效序列化与直接访问，适用于C++等多语言环境。
在C++中进行高效的数据持久化或网络传输时，二进制序列化是关键环节。相比JSON等文本格式，二进制序列化更紧凑、读写更快。FlatBuffers 和 Cap’n Proto 是两种现代、高性能的二进制序列化库，专为零拷贝访问设计，广泛用于游戏、嵌入式系统和高性能服务。
FlatBuffers 简介与使用
FlatBuffers 是 Google 开发的一种序列化库，特点是在不解析或反序列化的前提下直接访问数据。它将数据以扁平的二进制格式存储在一块连续内存中，通过偏移量和元数据快速定位字段。
优点：无需反序列化即可访问数据，性能极高 内存占用小，适合资源受限环境 支持多种语言，包括 C++、Java、Python 等 生成代码安全，类型检查严格基本用法：定义 schema（.fbs 文件） 使用 flatc 工具生成 C++ 代码 构建和访问二进制 buffer
示例 schema：
table Person { name:string; age:int;}root_type Person;
序列化：
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flatbuffers::FlatBufferBuilder builder;auto name = builder.CreateString("Alice");PersonBuilder pb(builder);pb.add_name(name);pb.add_age(30);auto person = pb.Finish();builder.Finish(person);
反序列化（实际是直接访问）：
auto p = GetPerson(buffer_pointer);std::cout <name()->str() << ", " <age() << std::endl;
Cap’n Proto 简介与使用
Cap’n Proto 是由 Kenton Varda 开发的另一种零拷贝序列化格式，设计上比 FlatBuffers 更进一步：其数据结构本身就是可直接读写的内存映像，甚至支持在序列化后修改字段。
优点：真正的零反序列化：数据加载即可用 支持读写模式，可在已序列化的 buffer 上修改数据 支持默认值压缩，减少空间占用 语法类似 Protocol Buffers，学习成本低基本流程：编写 .capnp schema 使用 capnp 工具生成头文件 使用 Builder 构建对象，或从字节数组读取
示例 schema：
struct Person { name @0 :Text; age @1 :Int32;}
序列化：
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::capnp::MallocMessageBuilder message;auto person = message.initRoot();person.setName("Bob");person.setAge(25);::capnp::FlatArrayWriter writer;auto output = writeMessageToBytes(message, writer);
反序列化（直接映射）：
::capnp::FlatArrayMessageReader reader(input_bytes);auto person = reader.getRoot();std::cout << person.getName().cStr() << ", " << person.getAge() << std::endl;
FlatBuffers vs Cap’n Proto 对比
两者都强调性能和零拷贝，但在设计理念和使用细节上有差异。
性能：
Cap’n Proto 在读取性能上略优，因为不需要偏移解引用 FlatBuffers 编码更紧凑，尤其对短字符串和小整数
灵活性：
Cap’n Proto 支持可变结构体，允许修改已序列化的数据 FlatBuffers 构建后不可变，但构建过程更轻量
生态与工具链：
FlatBuffers 社区更大，文档丰富，Unity 和游戏引擎集成好 Cap’n Proto 更适合需要高吞吐 RPC 的场景，如 Sandstorm 平台
基本上就这些。选择哪个取决于具体需求：如果追求极致读取速度和可修改性，选 Cap’n Proto；如果注重兼容性、小体积和广泛支持，FlatBuffers 是更稳妥的选择。
以上就是c++++中的二进制序列化与反序列化_c++ FlatBuffers与Cap’n Proto的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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