代码覆盖率通过插桩监控执行路径，判断代码执行情况；在语句、分支、函数处插入计数器，运行时收集数据并生成报告，帮助发现测试盲区。
JavaScript中的代码覆盖率检测，本质上是通过监控代码执行过程，判断哪些代码被执行过、哪些没有。它的核心目标是帮助开发者了解测试用例对源码的覆盖程度，从而发现未被测试到的逻辑分支或语句。
代码插桩：覆盖率的基础手段
覆盖率工具通常在代码运行前对其进行“插桩”（Instrumentation），也就是修改源码，在关键位置插入额外的计数逻辑。
每一条可执行语句前加入计数器，记录该语句是否被执行 函数调用、分支条件（如 if/else）、三元表达式等也会被标记，用于统计分支覆盖率 插桩后的代码功能不变，但能收集运行时的执行轨迹比如原始代码：
function add(a, b) { return a + b;}
插桩后可能变成：
__cov['add.js'].s[1]++; // 语句计数function add(a, b) { __cov['add.js'].s[2]++; return a + b;}
运行时数据收集
当测试运行时，插桩代码会不断更新内部的覆盖率数据结构。这些数据通常包括：
语句覆盖率：每个可执行语句是否被执行 函数覆盖率：每个函数是否被调用 分支覆盖率：if、else、switch 等分支是否都走过 行覆盖率：源文件中每一行是否有代码执行
这些信息会被汇总成一个覆盖率对象，通常以 JSON 格式保存。
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结果生成与可视化
测试结束后，工具会将收集到的数据与原始源码进行映射，生成易于理解的报告。
高亮显示未执行的代码行（常用红色） 展示每个文件的覆盖率百分比 支持 HTML、终端、JSON 等多种输出格式常见工具如 Istanbul（配合 Jest 使用）、nyc、c8 等，底层都基于类似的插桩和统计机制。
基本上就这些。代码覆盖率不是追求100%的数字游戏，而是帮助你发现测试盲区的有效手段。理解其原理，能让你更合理地使用它，而不是被它误导。
以上就是如何理解JavaScript中的代码覆盖率检测原理？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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