使用papaparse、csv-parser和xlsx等库可高效处理Node.js中的CSV和Excel文件。1. 读取CSV可用csv-parser流式解析为JSON数组；2. 写入CSV可通过csv-writer将对象数组写入文件；3. 读取Excel使用xlsx库加载工作簿并转为JSON；4. 写入Excel则将JSON数据转换为工作表并保存为.xlsx文件；5. 大文件处理建议采用流式读取或转换为CSV以降低内存占用。
处理CSV和Excel文件在Node.js中非常常见，尤其是在数据导入、导出或报表生成场景中。通过使用一些成熟的第三方库，可以轻松实现读取、写入和转换操作。
读取和写入CSV文件
CSV是一种简单高效的表格数据格式，Node.js中处理CSV推荐使用 papaparse 或 csv-parser 与 csv-writer 搭配。
● 安装依赖：
npm install csv-parser csv-writer
● 读取CSV文件：
使用 csv-parser 将CSV解析为JSON数组：
const fs = require('fs');const csv = require('csv-parser');const results = [];fs.createReadStream('data.csv') .pipe(csv()) .on('data', (row) => { results.push(row); }) .on('end', () => { console.log(results); // 打印所有行 });
● 写入CSV文件：
使用 csv-writer 将数据写入CSV：
const createCsvWriter = require('csv-writer').createObjectCsvWriter;const csvWriter = createCsvWriter({ path: 'output.csv', header: [ {id: 'name', title: 'Name'}, {id: 'age', title: 'Age'} ]});csvWriter.writeRecords([ {name: 'Alice', age: 25}, {name: 'Bob', age: 30}]).then(() => console.log('CSV文件已生成'));
读取和写入Excel文件
Excel文件（.xlsx）结构更复杂，推荐使用 xlsx 库（也叫 SheetJS），它支持多种格式且无需依赖Office软件。
● 安装依赖：
npm install xlsx
● 读取Excel文件：
加载Excel文件并提取第一个工作表的数据：
const XLSX = require('xlsx');// 读取文件const workbook = XLSX.readFile('data.xlsx');const sheetName = workbook.SheetNames[0]; // 取第一个工作表const worksheet = workbook.Sheets[sheetName];// 转为JSON数组const data = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet);console.log(data);
● 写入Excel文件：
将JSON数据写入新的Excel文件：
const XLSX = require('xlsx');const data = [ {姓名: '张三', 年龄: 28}, {姓名: '李四', 年龄: 32}];// 创建工作表const worksheet = XLSX.utils.json_to_sheet(data);// 创建工作簿const workbook = XLSX.utils.book_new();XLSX.utils.book_append_sheet(workbook, worksheet, '用户数据');// 写入文件XLSX.writeFile(workbook, 'output.xlsx');
处理大型文件的建议
对于大体积的CSV或Excel文件，避免一次性加载全部内容到内存。
● CSV：使用流式处理（如 csv-parser 的 pipe 方式）逐行读取。● Excel：xlsx 库默认全加载，若文件过大可考虑先转为CSV再处理，或使用支持流式解析的工具如 exceljs。● 控制内存使用：处理完一批数据后及时清除引用，避免内存泄漏。基本上就这些。选择合适的方法取决于文件类型、大小和业务需求。CSV适合轻量级结构化数据，Excel适合带格式或多个工作表的场景。
以上就是如何用Node.js处理CSV和Excel文件？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1528988.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
