本教程详细介绍了如何使用chart.js创建分组堆叠条形图。核心在于将原始的嵌套键值对数据结构转换为chart.js所需的扁平化格式，并根据设备和类别动态构建数据集。文章将逐步指导数据预处理、数据集生成以及chart.js的配置，确保图表正确展示多维度数据，并提供完整的示例代码。
在数据可视化中，分组堆叠条形图是一种强大的工具，能够清晰地展示不同类别在各个分组中的贡献。例如，在设备使用场景下，我们可能希望在一个条形图中显示每个设备的总体使用情况，同时将该条形图按不同用户（或类别）进行堆叠，以展示每个用户在特定设备上的贡献值（如积分）。Chart.js作为一款流行的JavaScript图表库，提供了灵活的配置来实现这一目标，但关键在于正确地准备数据结构。
理解Chart.js的数据结构要求
为了在Chart.js中创建分组堆叠条形图，我们需要遵循其特定的数据结构。通常，Chart.js的data对象包含两个主要部分：
labels: 对应图表的X轴标签，在我们的场景中，这将是各个设备名称（如”Laptop”, “Phone”）。datasets: 这是一个数组，其中每个元素代表一个可堆叠的层。每个dataset对象应包含：label: 该堆叠层的名称（如”amckinlay”, “cvu”）。data: 一个数组，包含该层在每个X轴标签（设备）上的对应值。backgroundColor: 该层的背景颜色。
原始数据结构示例：
// 原始数据结构var alldata = [ { device: "Laptop", values: [ {amckinlay: '30'}, {cvu: '150'} ] }, { device: "Phone", values: [ {amckinlay: '100'} ] }];
上述原始数据结构中，values字段是一个包含键值对对象的数组，这种格式不直接适用于Chart.js的datasets。我们需要将其转换为更扁平的结构。
数据预处理：从嵌套到扁平化
数据预处理是实现分组堆叠条形图最关键的一步。我们的目标是将原始的嵌套数据转换为Chart.js易于消费的格式。
提取X轴标签（设备名称）首先，从原始数据中提取所有唯一的设备名称，作为图表的X轴标签。
var labels = rawAlldata.map((x) => x.device);// 结果: ['Laptop', 'Phone', 'Tablet']
扁平化原始数据结构这一步将原始数据中的values数组进行展开，为每个设备-类别-值组合创建一个独立的扁平化对象。这使得后续的数据处理更加便捷。
var flatAlldata = rawAlldata .map((deviceData) => deviceData.values.reduce((acc, cur) => { for (let k in cur) { acc.push({ device: deviceData.device, category: k, value: parseInt(cur[k], 10), // 确保值为数字类型 }); } return acc; }, []) ) .flat();/*扁平化后的数据示例:[ { device: "Laptop", category: "amckinlay", value: 30 }, { device: "Laptop", category: "cvu", value: 150 }, { device: "Phone", category: "amckinlay", value: 100 }, { device: "Tablet", category: "amckinlay", value: 50 }, { device: "Tablet", category: "cvu", value: 80 }]*/
提取所有唯一的类别（用户名称）从扁平化后的数据中，我们需要识别出所有参与堆叠的类别（例如，不同的用户）。
var subLabels = [...new Set(flatAlldata.map((x) => x.category))];// 结果: ['amckinlay', 'cvu']
构建Chart.js数据集
有了扁平化的数据、X轴标签和堆叠类别，我们现在可以构建Chart.js所需的datasets数组。每个subLabel（类别）将对应一个dataset对象。
为了确保图表颜色的一致性，我们可以预先定义一个颜色映射表：
var colorSettings = [ { category: 'amckinlay', backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.6)' }, { category: 'cvu', backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.6)' }, // 可以根据需要添加更多类别和颜色 { category: 'other', backgroundColor: 'rgba(54, 162, 235, 0.6)' }];
接下来，遍历subLabels，为每个类别创建一个数据集，并填充其在每个设备上的值：
var datasets = subLabels.reduce((acc, currentCategory) => { // 为每个类别创建一个数据集 let datasetForCategory = { label: currentCategory, data: [], // 存储该类别在每个设备上的值 backgroundColor: colorSettings.find((c) => c.category === currentCategory)?.backgroundColor || 'rgba(153, 102, 255, 0.6)', // 如果未找到预设颜色，使用默认颜色 }; // 遍历所有设备，填充该类别的数据 for (let device of labels) { const value = flatAlldata.find((item) => item.device === device && item.category === currentCategory) ?.value ?? 0; // 如果某个设备没有该类别的数据，则默认为0 datasetForCategory.data.push(value); } acc.push(datasetForCategory); return acc;}, []);/*生成的datasets示例:[ { label: 'amckinlay', data: [30, 100, 50], // Laptop, Phone, Tablet 上的值 backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.6)' }, { label: 'cvu', data: [150, 0, 80], // Laptop, Phone, Tablet 上的值 (Phone上cvu为0) backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.6)' }]*/
Chart.js图表配置
数据准备就绪后，最后一步是配置和渲染Chart.js图表。关键在于在options中设置scales的stacked: true。
const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');const myChart = new Chart(ctx, { type: 'bar', // 图表类型为条形图 data: { labels: labels, // X轴标签 datasets: datasets, // 准备好的数据集 }, options: { responsive: true, // 启用响应式布局 maintainAspectRatio: false, // 允许图表容器自由调整宽高 plugins: { title: { display: true, text: '设备用户积分堆叠图', // 图表标题 font: { size: 18 } } }, scales: { x: { stacked: true, // X轴堆叠，确保条形图是堆叠的 title: { display: true, text: '设备类型' } }, y: { stacked: true, // Y轴堆叠，确保条形图是堆叠的 title: { display: true, text: '积分' }, beginAtZero: true // Y轴从0开始 }, }, },});
完整示例代码
以下是一个完整的HTML文件，包含了上述所有步骤，可以直接运行以查看效果。
Chart.js 分组堆叠条形图 body { font-family: Arial, sans-serif; } .chart-container { width: 80%; max-width: 900px; margin: 50px auto; height: 400px; }// 原始数据模拟 var rawAlldata = [ { device: "Laptop", values: [{amckinlay: '30'}, {cvu: '150'}] }, { device: "Phone", values: [{amckinlay: '100'}] }, { device: "Tablet", // 增加一个设备用于演示 values: [{amckinlay: '50'}, {cvu: '80'}] } ]; // 颜色设置，确保每个类别有固定颜色 var colorSettings = [ { category: 'amckinlay', backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.6)' }, { category: 'cvu', backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.6)' }, { category: 'other', backgroundColor: 'rgba(54, 162, 235, 0.6)' } ]; // 1. 提取X轴标签 (设备名称) var labels = rawAlldata.map((x) => x.device); // 2. 扁平化原始数据结构 var flatAlldata = rawAlldata .map((deviceData) => deviceData.values.reduce((acc, cur) => { for (let k in cur) { acc.push({ device: deviceData.device, category: k, value: parseInt(cur[k], 10), }); } return acc; }, []) ) .flat(); // 3. 提取所有唯一的类别 (用户名称) var subLabels = [...new Set(flatAlldata.map((x) => x.category))]; // 4. 构建Chart.js所需的datasets数组 var datasets = subLabels.reduce((acc, currentCategory) => { let datasetForCategory = { label: currentCategory, data: [], backgroundColor: colorSettings.find((c) => c.category === currentCategory)?.backgroundColor || 'rgba(153, 102, 255, 0.6)', }; for (let device of labels) { const value = flatAlldata.find((item) => item.device === device && item.category === currentCategory) ?.value ?? 0; datasetForCategory.data.push(value); } acc.push(datasetForCategory); return acc; }, []); // 5. Chart.js配置与渲染 const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d'); const myChart = new Chart(ctx, { type: 'bar', data: { labels: labels, datasets: datasets, }, options: { responsive: true, maintainAspectRatio: false, plugins: { title: { display: true, text: '设备用户积分堆叠图', font: { size: 18 } } }, scales: { x: { stacked: true, title: { display: true, text: '设备类型' } }, y: { stacked: true, title: { display: true, text: '积分' }, beginAtZero: true }, }, }, });
注意事项与最佳实践
数据类型转换: 确保所有数值数据都被正确转换为数字类型（例如使用parseInt()或parseFloat()），否则Chart.js可能无法正确计算和渲染
以上就是Chart.js实现分组堆叠条形图：数据结构转换与可视化指南的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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