JavaScript中常用数据结构包括栈、链表和字典:1. 栈利用数组的push和pop实现LIFO,适用于括号匹配;2. 链表由节点组成,插入删除高效,适合频繁修改场景;3. 字典用对象实现键值对存储,常用于频率统计;4. 二分查找在有序数组中以O(log n)效率查找目标值,需数组已排序。掌握这些基础可提升编程能力。

JavaScript 是一门灵活且强大的语言,广泛应用于前端与后端开发。掌握其常见的数据结构实现和基础算法,是提升编程能力的关键一步。下面介绍几种常用的数据结构及其在 JavaScript 中的实现方式,并结合简单算法帮助理解。
数组实现栈(Stack)
栈是一种“后进先出”(LIFO)的数据结构,常用于函数调用、表达式求值等场景。
实现方式:利用数组的 push 和 pop 方法即可模拟栈行为。
class Stack { constructor() { this.items = []; }push(element) {this.items.push(element);}
pop() {if (this.isEmpty()) return undefined;return this.items.pop();}
peek() {if (this.isEmpty()) return undefined;return this.items[this.items.length - 1];}
isEmpty() {return this.items.length === 0;}
size() {return this.items.length;}}
这个实现简洁高效,适合处理括号匹配、回溯等问题。
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链表(Linked List)基础实现
链表由节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。相比数组,插入删除更高效。
class ListNode { constructor(data) { this.data = data; this.next = null; }}class LinkedList {constructor() {this.head = null;}
append(data) {const newNode = new ListNode(data);if (!this.head) {this.head = newNode;} else {let current = this.head;while (current.next) {current = current.next;}current.next = newNode;}}
print() {const result = [];let current = this.head;while (current) {result.push(current.data);current = current.next;}return result.join(' -> ');}}
链表适用于频繁增删操作的场景,比如实现队列或浏览器历史记录。
使用对象实现字典(Dictionary)
字典即键值对集合,在 JavaScript 中可用普通对象或 Map 实现。
class Dictionary { constructor() { this.data = {}; }set(key, value) {this.data[key] = value;}
get(key) {return this.data.hasOwnProperty(key) ? this.data[key] : undefined;}
has(key) {return this.data.hasOwnProperty(key);}
remove(key) {if (this.has(key)) {delete this.data[key];return true;}return false;}
keys() {return Object.keys(this.data);}}
这种结构在统计字符频率、缓存查找中非常实用。
常见算法:二分查找
在有序数组中查找目标值,时间复杂度为 O(log n),比线性查找更高效。
function binarySearch(arr, target) { let left = 0; let right = arr.length - 1;while (left <= right) {const mid = Math.floor((left + right) / 2);if (arr[mid] === target) {return mid;} else if (arr[mid] < target) {left = mid + 1;} else {right = mid - 1;}}return -1; // 未找到}
注意:该算法要求输入数组必须已排序。
基本上就这些。掌握这些基础结构和算法,能为你解决更复杂问题打下坚实基础。多写多练,理解会更深入。
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