JavaScript中链表和二叉树通过对象属性（如next、left、right）模拟指针实现，无需底层内存操作；链表以head为入口，BST按大小关系插入左右子节点，核心在于引用建模与递归/迭代逻辑。
JavaScript 中实现链表和二叉树，核心是用对象（或类）模拟节点结构，通过引用（指针）连接节点。不需要底层内存操作，靠 next、left、right 等属性维护逻辑关系。
链表：单向链表的实现
每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。头节点（head）是入口，尾节点的 next 为 null。
基础实现：
class ListNode { constructor(val, next = null) { this.val = val; this.next = next; }}class LinkedList { constructor() { this.head = null; } // 头插法 prepend(val) { this.head = new ListNode(val, this.head); } // 尾插法（需遍历到末尾） append(val) { const newNode = new ListNode(val); if (!this.head) { this.head = newNode; return; } let curr = this.head; while (curr.next) curr = curr.next; curr.next = newNode; } // 遍历打印 traverse() { const values = []; let curr = this.head; while (curr) { values.push(curr.val); curr = curr.next; } return values; }}// 使用示例const list = new LinkedList();list.append(1);list.append(2);list.prepend(0);console.log(list.traverse()); // [0, 1, 2]
二叉树：二叉搜索树（BST）的实现
每个节点最多两个子节点：left（值更小）、right（值更大）。支持插入、查找、中序遍历等操作。
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基础实现：
class TreeNode { constructor(val, left = null, right = null) { this.val = val; this.left = left; this.right = right; }}class BinarySearchTree { constructor() { this.root = null; } insert(val) { const newNode = new TreeNode(val); if (!this.root) { this.root = newNode; return; } this._insertNode(this.root, newNode); } _insertNode(node, newNode) { if (newNode.val { if (!node) return; traverse(node.left); result.push(node.val); traverse(node.right); }; traverse(this.root); return result; }}// 使用示例const bst = new BinarySearchTree();[5, 3, 7, 2, 4, 6, 8].forEach(x => bst.insert(x));console.log(bst.inorder()); // [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
实用建议与注意点
链表操作注意边界：空链表时 head === null，插入/删除前先判空 BST 插入依赖比较逻辑，确保 val 类型可比（如都是数字或都转字符串） 递归实现简洁但要注意栈深度；高频操作可用迭代版本避免爆栈 调试时可加 toString() 或 printTree() 方法可视化结构（比如缩进打印）
扩展方向
双向链表：节点加 prev 属性，支持反向遍历 平衡二叉树（AVL / Red-Black）：需维护高度或颜色，自动旋转调整，复杂度高但保证 O(log n) 用 ES6 Map/Set 模拟简单邻接表链表（适合图算法），但非传统链表语义基本上就这些。链表和二叉树在 JS 里不依赖特殊语法，重在理解“引用即指针”的建模思想。写熟了，队列、栈、图遍历、表达式解析都能顺手推出来。
以上就是javascript如何实现数据结构_链表和二叉树如何实现的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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