JavaScript 不实现 WebAssembly，而是作为宿主加载、编译和调用 Wasm 模块；Wasm 是浏览器原生执行的二进制格式，由 Rust/C/C++/TypeScript 等编译生成，JS 仅负责协调、实例化及与 Wasm 通过导入/导出、共享内存交互。
JavaScript 本身不“实现” WebAssembly，而是作为宿主环境加载、编译和调用 WebAssembly 模块。WebAssembly（Wasm）是一种二进制指令格式，由浏览器原生执行，不是用 JavaScript 写的；它通常由 Rust、C/C++、TypeScript（通过 AssemblyScript）等语言编译生成。JavaScript 的角色是协调者——负责获取、实例化 Wasm 模块，并与之交换数据。
如何在 JavaScript 中加载和运行 WebAssembly
现代浏览器支持两种主流方式：使用 WebAssembly.instantiate()（推荐用于已编译的 .wasm 字节码）或 WebAssembly.instantiateStreaming()（更高效，直接从 fetch 流解析）。
从 URL 加载并实例化（最常见）：
fetch(‘wasm_module.wasm’)
.then(response => response.arrayBuffer())
.then(bytes => WebAssembly.instantiate(bytes))
.then(result => {
const { instance } = result;
console.log(instance.exports.add(2, 3)); // 调用导出函数
});
使用 instantiateStreaming（省去 arrayBuffer 转换，支持流式编译）：
WebAssembly.instantiateStreaming(fetch(‘wasm_module.wasm’))
.then(result => {
const { instance } = result;
console.log(instance.exports.multiply(4, 5));
});
WebAssembly 与 JavaScript 如何交互
交互通过“导入（imports）”和“导出（exports）”完成，仅支持有限类型：数值（i32/i64/f32/f64）、函数引用、全局变量、表（table）、内存（memory）。字符串、对象、数组等复杂类型需手动管理内存布局。
导出函数（Wasm → JS）：Wasm 模块可导出函数，JS 直接调用，如 instance.exports.add(1, 2)导入函数（JS → Wasm）：JS 可将函数传入 Wasm 实例，供 Wasm 代码回调，常用于日志、I/O 或 DOM 操作（因 Wasm 默认无 DOM 访问能力）共享线性内存（关键桥梁）：Wasm 拥有一段连续的字节数组（WebAssembly.Memory），JS 可用 Uint8Array、Int32Array 等视图读写。字符串传递通常靠“指针 + 长度”约定：JS 写入 UTF-8 字节到内存，再把起始偏移传给 Wasm 函数
实际协作中的典型模式
纯数值计算（如图像处理、加密）适合全 Wasm 执行；涉及用户界面或网络请求时，JS 仍承担调度职责。
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Wasm 负责密集计算：例如一个 Rust 编写的快速排序函数编译为 Wasm，JS 把待排序数组的内存地址和长度传过去，排序后 JS 再读结果JS 提供运行时能力：Wasm 无法直接调用 fetch 或 document.getElementById，需 JS 将这些能力包装成导入函数传入内存管理需双方配合：JS 分配好 WebAssembly.Memory 并传入 Wasm；Wasm 通常使用自己的内存分配器（如 Rust 的 std::alloc），JS 不应随意覆盖其管理的区域
开发建议与注意事项
新手容易卡在字符串/数组传递和内存越界上。建议优先使用成熟工具链（如 wasm-pack 或 AssemblyScript），它们自动生成 JS 绑定胶水代码，自动处理字符串编码、内存生命周期等细节。
避免手动操作原始内存，除非你明确需要极致控制启用 --debug 或 source map 支持，便于调试（Wasm 可映射回源码）注意浏览器兼容性：所有现代浏览器均支持 Wasm，但 Node.js 需 v14.18+ 且启用 --experimental-wasi-unstable-preview1 才支持完整 WASI
基本上就这些。WebAssembly 不是 JavaScript 的替代品，而是它的高性能协作者——JS 负责灵活调度与生态整合，Wasm 负责确定性、高吞吐的底层运算。两者分工清晰，配合得当，就能兼顾开发效率与执行性能。
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