一、场景：
双写一致性指的是当我们更新了数据库的数据之后%ignore_a_1%中的数据 也要同步去更新。使用redis读取数据的流程，当用户访问数据的时候，会先从缓存中读取数据，如果命中缓存的话，那么直接把缓存中的数据返回给用户，如果缓存中没有数据的话，先查询数据库把查询到的数据保存到缓存中，然后返回给用户。
二、保证双写一致性的策略
1、先更新缓存，再更新数据库
2、先更新数据库，再更新缓存
3、先删除缓存，再更新数据库
4、先更新数据库，再删除缓存
三，四种策略的优缺点
1、先更新缓存，再更新数据库
问题很明显如果更新缓存成功，更新数据库失败，就会造成缓存的脏数据
2、先更新数据库，再更新缓存
如果再高并发的情况下，可能会存在如下的情况，线程A更新了数据库，如果由于网络或者其他的原因，线程A还没来得及更新缓存，这时候有一个进程B更新了数据库，更新了缓存，这时候进程A才更新缓存，这时候就会导致线程B对缓存的更新丢失了，像事务丢失的情况
3、先删除缓存，再更新数据库
这种策略可能已经避免掉了，策略2中缓存丢失的情况，但是再高并发的情况下，也会有不一致的情况，比如线程A做写操作，首先删除缓存然后准备跟新数据库，这时候，线程B执行了写操作，没有命中缓存，然后查询数据库，这时候读取的是旧值，并把查询到的旧值保存到缓存中，接着线程A完成了数据库的更新，这时候数据库和缓存又出现了不一致的情况，解决方案：我们只要再线程A，完成数据库的更新之后，稍作延迟再删除一次缓存，也叫做延迟双删。这里的延迟时间一定要大于业务的一次读操作的时间。
4、先更新数据库，再删除缓存
再高并发的情况下，也会有不一致的情况，比如线程A做读取数据的操作，正准备写入缓存的时候，线程B更新了数据库，然后执行了删除缓存的操作，这时候线程A才把旧值写入到缓存中，虽然这种情况出现的概率比较低，因为写操作的时候要大于一次读操作的时间的。作为替换，可以将原话简化并重新组织结构：为处理删除失败的情况，建议采用延迟双删方案。即使延时双删仍存在问题，也可反复进行删除操作，直到缓存被彻底清除。如果删除失败，我们可以将需要删除的键放入队列中，一遍又一遍地尝试删除，直到删除成功为止。
以上就是怎样保证mysql和redis的双写一致性的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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