摘要：本文旨在帮助开发者解决在使用 PyScript 构建项目时遇到的 SyntaxError: ‘await’ outside function 错误。我们将分析错误原因，并提供详细的修改方案，包括引入 asyncio 库、正确使用 async 函数以及处理未定义元素等问题，确保 PyScript 代码能够顺利执行。
在使用 PyScript 开发 Web 应用时，你可能会遇到 SyntaxError: ‘await’ outside function 这样的错误。这个错误通常表明你在一个非 async 函数中使用了 await 关键字。await 关键字只能在 async 函数内部使用，用于等待一个异步操作完成。
常见原因与解决方案
缺少 asyncio 库的导入
PyScript 应用如果使用了异步函数，需要显式导入 asyncio 库。在 标签内的 Python 代码头部添加以下语句：
import asyncio
在非 async 函数中使用 await
await 关键字必须在 async 函数内部使用。如果你的代码中包含了 await 语句，确保它位于一个使用 async 关键字定义的函数中。例如：
async def my_async_function(): # 异步操作 result = await some_async_operation() return result
如果你的代码中直接在顶层使用了 await，你需要将其放入一个 async 函数中，并调用这个函数。
例如，将以下代码：
await show(fileInput,'fileinput')await show(uploadButton,'upload')await show(to_pred,'to_predict')uploadButton.on_click(process_file)
修改为：
async def init(): uploadButton.on_click(process_file) await show(fileInput,'fileinput') await show(uploadButton,'upload') await show(to_pred,'to_predict')init()
HTML 元素未定义
在你的代码中，可能引用了未在 HTML 中定义的元素。例如，代码中使用了 to_predict，但可能在 HTML 中没有相应的
元素。请确保所有在 Python 代码中引用的 HTML 元素都已正确定义。
示例代码修改
针对提供的代码，以下是修改后的版本，修复了 await 错误并添加了必要的 asyncio 库导入：
Linear Regression Predict Bokeh.set_log_level("info"); - numpy - pandas - scikit-learn - panel==0.13.1a2Upload CSV
import asyncioimport pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom panel.io.pyodide import showimport numpy as npimport panel as pnimport iofileInput = pn.widgets.FileInput(accept=".csv")uploadButton = pn.widgets.Button(name="Show Prediction",button_type='primary')to_pred = pn.widgets.Spinner(name="Total Installs",value=500,step=50,start=50)def process_file(event): if fileInput.value is not None: data = pd.read_csv(io.BytesIO(fileInput.value)) x = data[['High']] y = data[['Volume']] lr = LinearRegression() lr.fit(x,y) y_hat = lr.predict(np.array(to_pred.value).reshape(1,-1)) reg_op = Element('regression-op') reg_op.write(str(y_hat))async def init(): uploadButton.on_click(process_file) await show(fileInput,'fileinput') await show(uploadButton,'upload') await show(to_pred,'to_predict')init()
注意事项：
确保所有依赖库都已正确安装在 中。检查 HTML 元素 ID 与 Python 代码中的引用是否一致。在处理文件上传时，确保 io.BytesIO 能够正确读取文件内容。
总结
通过理解 await 关键字的使用限制，并结合 asyncio 库，可以有效解决 PyScript 中 SyntaxError: ‘await’ outside function 错误。同时，确保 HTML 元素定义完整，可以避免其他潜在的问题。希望本文能够帮助你顺利进行 PyScript 项目的开发。
以上就是PyScript 中 ‘await’ 语法错误排查与解决的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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