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得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员研发出一款基于人工智能的脑部解码器，能够将人类思维转化为文字，无需任何言语表达。该解码器仅需约一小时即可适应个体独特的脑活动模式，为语言障碍患者带来福音，并为神经技术和脑机接口的发展奠定基础。研究成果已发表在《当代生物学》杂志上。
传统脑机接口技术需要长时间的数据采集和复杂的算法训练，不仅费时，而且对参与者要求很高。而这项新技术的突破之处在于其极快的适应速度。与早期技术相比，新技术无需参与者在fMRI扫描仪中接受长达16小时的训练。
该技术采用了一种基于语言的脑机接口方法，无需任何语言理解能力。研究人员让参与者观看无声短视频，并利用转换器算法，将个体脑活动映射到已有的训练数据集。这使得新用户只需一小时的训练即可使用该解码技术。
更重要的是，在模拟失语症患者脑损伤的情况下，改进后的解码器成功将患者脑中构思的故事转化为连贯的文本，展现了其巨大的应用潜力。目前，研究团队正与失语症专家合作，测试该解码器能否有效改善失语症患者的沟通能力。
这项研究表明，通过语言和视觉途径获取语义信息具有重要价值，并为神经科学研究提供了新的方向。在应用方面，该技术有望迅速帮助那些语言表达和理解能力受限的人群。
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