@Transactional注解与数据库查询加锁机制
使用@Transactional注解时，数据库查询操作是否加锁取决于数据库的隔离级别。本文将深入探讨这一问题。
场景描述
当多个事务同时对同一张表执行多个查询操作（不涉及增删改）时，数据库是否会进行加锁？
结论分析
答案取决于数据库的隔离级别设置。以MySQL为例：
串行化(SERIALIZABLE)隔离级别: 查询操作会加锁。这是因为串行化隔离级别要求事务严格按照顺序执行，以确保数据一致性，因此查询也会被锁住，防止并发冲突。
其他隔离级别(READ COMMITTED, REPEATABLE READ, READ UNCOMMITTED): 查询操作通常不会加锁。这些隔离级别允许一定程度的并发执行，查询操作仅仅读取数据，不会修改数据，因此通常不会产生锁。
原因解释
串行化隔离级别需要对数据进行严格的控制，以避免脏读、不可重复读和幻读等并发问题。为了实现这一点，它会在查询过程中对数据进行加锁。而其他隔离级别则通过不同的机制来处理并发问题，例如MVCC (多版本并发控制)，从而避免了在查询时加锁的需要。 因此，在这些隔离级别下，查询操作通常是无锁的，提高了并发性能。
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