MySQL 5.7及之前版本可通过配置启用Query Cache以提升读取性能，首先确认支持性：执行SHOW VARIABLES LIKE ‘have_query_cache’，若返回YES则可继续。接着在my.cnf或my.ini的[mysqld]段添加query_cache_type=ON、query_cache_size=64M、query_cache_limit=2M、query_cache_min_res_unit=4k等参数。重启MySQL服务后，使用SHOW VARIABLES LIKE ‘query_cache_%’和SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’验证状态，关注Qcache_hits与Qcache_lowmem_prunes等指标。但需注意其在高并发写入时易成瓶颈，且MySQL 8.0已移除该功能，不建议新项目使用。
MySQL的Query Cache功能在较新版本中已经被移除，但从MySQL 5.7及更早版本来看，它曾用于缓存SELECT查询的结果以提升读取性能。如果你使用的是MySQL 5.7或之前版本，并希望启用Query Cache，可以按照以下步骤操作。
检查是否支持Query Cache
并非所有MySQL编译版本都默认开启Query Cache。可以通过以下命令查看当前服务器是否支持：
SHOW VARIABLES LIKE ‘have_query_cache’;
如果返回值为YES，则表示支持Query Cache。
启用并配置Query Cache
Query Cache需要在MySQL配置文件中手动启用。修改my.cnf（Linux）或my.ini（Windows）文件，在[mysqld]部分添加或调整以下参数：query_cache_type = ON：启用查询缓存。可选值有： 0 或 OFF：关闭缓存 1 或 ON：开启缓存，除非使用SQL_NO_CACHE 2 或 DEMAND：仅对带有SQL_CACHE的SELECT语句进行缓存 query_cache_size = 64M：设置分配给Query Cache的内存大小。建议从16MB到256MB之间根据实际负载调整。设为0则禁用缓存。 query_cache_limit = 2M：限制单个查询结果可缓存的最大大小，防止大结果集占用过多空间。 query_cache_min_res_unit = 4k：每个缓存块的最小内存单元，适当调整可减少内存碎片。示例配置：
[mysqld]
query_cache_type = ON
query_cache_size = 64M
query_cache_limit = 2M
query_cache_min_res_unit = 4k
重启MySQL服务并验证状态
保存配置文件后，重启MySQL服务使更改生效：
sudo systemctl restart mysql
登录MySQL后运行以下命令确认Query Cache已启用：
SHOW VARIABLES LIKE ‘query_cache_%’;
SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’;
关键状态说明：Qcache_hits：缓存命中次数，越高说明缓存效果越好 Qcache_inserts：缓存插入次数 Qcache_not_cached：未被缓存的查询数 Qcache_lowmem_prunes：因内存不足而删除的缓存条目数，若频繁发生应考虑增大query_cache_size
注意事项与局限性
尽管Query Cache能提升简单查询的性能，但它存在明显缺点：在高并发写入场景下，缓存频繁失效，反而成为性能瓶颈 锁竞争严重，尤其是多线程环境下 只适用于完全相同的SQL语句，大小写、空格不同都会视为不同查询 MySQL 8.0起已彻底移除Query Cache功能，不推荐在新项目中依赖它对于MySQL 8.0及以上版本，官方建议通过其他方式优化查询性能，如合理使用索引、调整缓冲池大小（innodb_buffer_pool_size）、使用外部缓存（如Redis）等。
基本上就这些。如果你还在使用老版本MySQL且读多写少，适当配置Query Cache可能有一定帮助，但要注意监控其实际效果。一旦升级到MySQL 8.0，相关参数将不再有效。
以上就是mysql如何启用query cache的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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