mysql中删除和创建索引主要通过drop index、create index或alter table语句实现，推荐使用alter table以增强语义清晰度。1. 删除索引可使用drop index index_name on table_name; 或alter table table_name drop index index_name; 2. 创建普通索引可用create index idx_column_name on table_name (column_name); 或alter table table_name add index idx_column_name (column_name); 3. 创建唯一索引用create unique index udx_column_name on table_name (column_name); 或alter table table_name add unique index udx_column_name (column_name); 4. 添加主键索引通常通过alter table table_name add primary key (column_name); 实现；5. 创建复合索引使用create index idx_col1_col2 on table_name (column1, column2); 或alter table添加；6. 全文索引通过create fulltext index或alter table add fulltext实现。索引提升查询性能但也影响写入效率和存储，应基于实际查询模式分析explain执行计划，避免过度索引，合理设置复合索引顺序，关注列基数，并利用在线ddl减少锁表风险。定期清理未使用或冗余索引，避免在生产环境直接操作，应在测试环境中验证后再上线。
MySQL中删除和创建索引，主要通过DROP INDEX和CREATE INDEX（或更常用的ALTER TABLE语句）来完成，这是数据库性能调优的核心操作之一。理解它们的用法和背后的逻辑，对于提升数据库查询效率至关重要。
解决方案
删除MySQL索引主要有两种方式，虽然效果一样，但在语法上略有不同。我个人更倾向于使用ALTER TABLE的形式，因为它更明确地指出了操作对象是表。
删除索引：
使用 DROP INDEX 语句：
DROP INDEX index_name ON table_name;
index_name: 你要删除的索引的名称。table_name: 索引所在的表的名称。
使用 ALTER TABLE 语句：
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
这种方式在语义上更清晰，因为它明确表示正在修改一个表。
创建MySQL索引：
创建索引同样可以通过CREATE INDEX或ALTER TABLE来实现，后者也是我日常工作中更常使用的。
创建普通索引 (Non-Unique Index)：
CREATE INDEX idx_column_name ON table_name (column_name);-- 或者ALTER TABLE table_name ADD INDEX idx_column_name (column_name);
idx_column_name: 索引的名称，通常以idx_开头是个不错的习惯。table_name: 要创建索引的表名。column_name: 要创建索引的列名。
创建唯一索引 (Unique Index)：确保列中的所有值都是唯一的。如果尝试插入重复值，将抛出错误。
CREATE UNIQUE INDEX udx_column_name ON table_name (column_name);-- 或者ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE INDEX udx_column_name (column_name);
创建主键索引 (Primary Key Index)：主键是一种特殊的唯一索引，它还强制了非空约束。一个表只能有一个主键。
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name);
通常在创建表时就指定主键，如 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT。
创建复合索引 (Composite Index)：在多个列上创建索引，查询时如果条件包含这些列，可能会用到。列的顺序很重要。
CREATE INDEX idx_col1_col2 ON table_name (column1, column2);-- 或者ALTER TABLE table_name ADD INDEX idx_col1_col2 (column1, column2);
创建全文索引 (Full-Text Index)：用于在文本列中进行高效的关键词搜索，通常用于VARCHAR, TEXT等类型。需要存储引擎支持（如InnoDB从MySQL 5.6开始支持）。
CREATE FULLTEXT INDEX fdx_content ON table_name (content_column);-- 或者ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT INDEX fdx_content ON table_name (content_column);
索引的生与死：何时创建，何时删除，以及为什么？
我个人经验里，很多时候一个查询慢下来，第一反应就是看索引是不是没建对，或者压根就没建。索引，说白了就是数据库为了加快数据检索速度而建立的“目录”。它能让数据库系统迅速定位到需要的数据，而不是扫描整个表。
为什么创建索引？最直接的原因就是提升查询性能。当你需要根据某个或某几个字段频繁地进行查找、排序或连接操作时，没有索引，数据库就得一行一行地去对比，这在数据量大的时候简直是灾难。比如，一个用户表，如果按user_id或username查找，没有索引，每次都得全表扫描。有了索引，就像翻字典一样，直接定位。
为什么删除索引？这可能听起来有点反直觉，既然索引这么好，为什么还要删除呢？其实，索引并非没有代价。
写入性能损耗： 每次对表进行INSERT、UPDATE、DELETE操作时，数据库不仅要修改数据本身，还要同步更新相关的索引。索引越多，更新的开销越大，写入性能自然就下降。存储空间占用： 索引本身也是数据，需要占用磁盘空间。虽然单个索引可能不大，但大量索引累积起来，尤其是在大型表上，也会消耗可观的存储资源。查询优化器决策： 有时候，过多的索引反而会“迷惑”查询优化器，让它选择了一个并非最优的执行计划。或者，有些索引根本就没被用到，成了“僵尸索引”，白白消耗资源。我见过不少系统，为了所谓的“优化”，给每个字段都建索引，结果写入性能一塌糊涂，这就是典型的过度优化。
何时创建索引？
当你的WHERE子句、JOIN条件或ORDER BY子句中经常使用某个列或列组合时。当你在进行聚合操作（如GROUP BY）时，涉及的列也可以考虑。对于经常被查询的表，尤其是有大量读操作的表。
何时删除索引？
当一个索引长期不被使用时（可以通过performance_schema或SHOW STATUS查看索引使用情况）。当表的写入操作远多于读取操作，且索引成为写入瓶颈时。当你发现某个索引导致了查询优化器选择了错误的执行计划时。当业务需求变化，某个旧的查询模式不再频繁出现，相应的索引变得冗余。
我通常会建议，先跑一段时间的业务，收集真实的查询模式，再来决定索引的去留，而不是拍脑袋。
高效索引管理：从分析到实践的最佳策略
高效的索引管理不仅仅是会敲几行SQL那么简单，它更像是一门艺术，需要结合对业务的理解和对数据库内部机制的洞察。
1. 深入分析查询模式：EXPLAIN是你的眼睛这是我每次进行索引优化时必不可少的第一步。使用EXPLAIN语句可以分析SQL查询的执行计划，它会告诉你查询是否使用了索引，使用了哪个索引，扫描了多少行，以及连接类型等等。
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE username = 'someuser';
通过分析EXPLAIN的输出，特别是type（连接类型，如ALL表示全表扫描，ref或eq_ref表示使用了索引）和rows（扫描的行数），你能清楚地看到当前查询的痛点在哪里，以及是否需要新的索引。如果看到type: ALL，那基本就是没有用到索引，或者索引不合适。
2. 避免过度索引：少即是多我曾经就掉进过这个坑，觉得索引越多越好。但实际情况是，每个额外的索引都会增加写入操作的负担，并且占用存储空间。你需要找到一个平衡点。一个经验法则是：只为那些真正能带来性能提升的查询创建索引。
3. 复合索引的列顺序：左前缀原则如果你的查询经常同时使用多个列，那么复合索引是个好选择。但这些列在索引中的顺序至关重要。MySQL的复合索引遵循“左前缀原则”，这意味着如果你有一个(col1, col2, col3)的复合索引，那么它可以用于col1的查询，也可以用于(col1, col2)的查询，但不能单独用于col2或col3的查询。因此，将最常用于WHERE子句或JOIN条件的列放在复合索引的最前面，并且选择性（唯一性）高的列优先。
4. 考虑列的基数（Cardinality）：基数是指列中不重复值的数量。对于那些基数很低的列（比如性别，只有男/女），创建索引的效果往往不佳，因为即使有索引，数据库也可能发现扫描少量数据比走索引更划算。索引最适合那些基数高的列，例如用户ID、订单号等。
5. 利用在线DDL（Online DDL）：在MySQL 5.6及更高版本中，ALTER TABLE操作（包括添加和删除索引）通常支持在线DDL。这意味着在执行这些操作时，表不会被完全锁定，应用程序可以继续读写数据。这对于生产环境中的大型表尤为重要。你可以通过ALGORITHM=INPLACE和LOCK=NONE来指定操作模式，虽然通常MySQL会默认选择最优的。了解这一点能让你在生产环境做索引变更时更有底气，不至于一操作就导致业务中断。
索引操作的那些坑：常见误区与避雷指南
即使是经验丰富的DBA，在处理索引时也可能踩到一些意想不到的坑。这些坑往往不是语法错误，而是对数据库行为或业务场景理解不足导致的。
1. 忽略ALTER TABLE的锁定影响：在MySQL 5.5及以前版本，或者在某些特殊情况下（如添加主键、修改列类型），ALTER TABLE操作可能会对表进行长时间的写锁定，甚至读锁定。我曾经就犯过这样的错误，在一个几十亿行的大表上直接DROP INDEX，结果把整个库都拖慢了几个小时，那次教训记忆犹新。现在虽然有在线DDL，但了解其局限性（例如，某些操作仍然会短暂锁定）并做好预案（如在业务低峰期执行，使用pt-online-schema-change等工具）仍然非常重要。
2. 索引并非总是被使用：你创建了索引，不代表查询就一定会用它。查询优化器会根据成本模型来决定是否使用索引。
数据量太小： 对于小表，全表扫描可能比走索引更快。条件不精确： 如果查询条件使用了函数、类型转换，或者LIKE '%keyword'（以通配符开头），索引可能失效。优化器选择： 优化器可能认为其他索引或全表扫描更优。这时候，EXPLAIN就成了你的救命稻草，它会告诉你查询计划的真实情况。
3. 冗余索引与重复索引：
冗余索引： 一个索引是另一个索引的左前缀。例如，你有一个(col1, col2)的复合索引，又单独建了一个col1的索引。那么col1的索引就是冗余的，因为复合索引已经包含了col1的功能。重复索引： 在同一个列上创建了多个完全相同的索引。这纯粹是浪费资源，并且会增加写入开销。定期检查并清理这些无用的索引是很有必要的。你可以通过information_schema.STATISTICS表来查看表的索引信息。
4. OPTIMIZE TABLE的误解：有人认为删除索引后需要OPTIMIZE TABLE来释放空间。确实，OPTIMIZE TABLE可以整理碎片、回收空间，但它是一个重量级操作，会锁定表。对于索引的删除，空间通常会由数据库内部管理，并不总是需要立即OPTIMIZE TABLE。它更多用于在大量数据删除或更新后，回收表的物理空间。
5. 生产环境直接操作：这是最大的忌讳。任何索引的创建或删除，都应该先在开发环境、测试环境进行充分的验证和性能测试。模拟生产环境的数据量和并发请求，观察操作对系统性能的影响，确保一切符合预期，再考虑在生产环境执行。我见过太多因为在生产环境“艺高人胆大”直接操作，最终导致系统崩溃的案例。
总结一下，索引管理是一个持续的过程，需要不断地分析、调整和优化。没有一劳永逸的方案，只有不断适应业务变化的策略。
以上就是mysql怎么删除索引 mysql创建和删除索引的完整指南的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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