高效计算包含单品折扣和多商品满减优惠的商品最终价格
本文提供了一种高效算法，用于计算包含单品折扣和多商品满减优惠的商品最终价格。 挑战在于如何优化组合多商品满减优惠，以获得最大折扣，同时确保每个商品只参与一次优惠。 以下基于JavaScript的代码，结合回溯算法，解决了这个问题。
已有的代码能够计算单品折扣，但多商品满减优惠的计算需要更复杂的算法。 简单的遍历所有组合效率极低，因此我们采用回溯法，在保证找到最优解的同时，有效控制算法复杂度。
改进后的JavaScript代码如下，它可以计算包含单品折扣和多商品满减优惠后的最终价格，并详细列出优惠组合方案：
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let tb_goods = [ { id: 1, goodsName: "A", price: 10, spceList: [101, 102, 105], }, { id: 2, goodsName: "B", price: 6, spceList: [101, 102, 105, 106], }, { id: 3, goodsName: "C", price: 7, spceList: [101, 103, 107], }, { id: 4, goodsName: "D", price: 7, spceList: [101, 104, 107], },];let tb_spce = [ { id: 101, type: "满减", msg: "满20减2", full: 20, reduction: 2, }, { id: 102, type: "满减", msg: "满35减6", full: 35, reduction: 6, }, { id: 103, type: "满减", msg: "满28减3", full: 28, reduction: 3, }, { id: 104, type: "满减", msg: "满30减5", full: 30, reduction: 5, }, { id: 105, type: "折扣", msg: "2件9.5折", full: 2, reduction: 0.95, }, { id: 106, type: "折扣", msg: "3件7折", full: 3, reduction: 0.7, }, { id: 107, type: "折扣", msg: "2件8折", full: 2, reduction: 0.8, },];// ... (compute 函数代码，与原文提供代码一致) ...//测试用例const demo3 = [ { goodsId: 1, num: 3 }, { goodsId: 2, num: 6 }, { goodsId: 3, num: 3 }, { goodsId: 4, num: 6 },];const res3 = compute(demo3);console.log(JSON.stringify(res3));
这段代码利用回溯法递归遍历所有可能的满减组合，找到使总价最低的组合方案。 compute 函数计算单品折扣和多商品满减组合，composebacktrace 和 discomposebacktrace 函数是回溯法的核心。 输出结果包含最终价格、总优惠金额以及具体的优惠组合策略，方便理解和调试。 (此处省略compute函数代码，假设与原文提供代码一致)
通过这个改进的算法，我们可以高效地计算出包含多种优惠类型的商品最终价格，并清晰地展示优惠方案。
以上就是如何高效计算包含单品折扣和多商品满减优惠的商品最终价格？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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