生物版DeepSeek的隐秘竞争,中国模型被视为更强对手,赛诺菲10亿美金押宝!

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中国AI力量领跑全球:百图生科xTrimo V3生物大模型超越Evo2

斯坦福大学与英伟达联合发布的Evo2生物学AI模型引发热议,然而,其论文中的一处细节却凸显了中国AI的崛起:百图生科的xTrimo系列大模型被列为参数规模更大、但尚未开源的竞争对手。

百图生科,这家被美国市场视为生命科学基础大模型先行者的公司,自2020年起便持续深耕该领域。2024年10月,其推出的xTrimo V3全模态生物大模型,以2100亿参数刷新了全球最大规模生命科学AI基础模型的纪录。

xTrimo V3的突破性在于其首次实现了从DNA、RNA、蛋白质到细胞层级的生物数据建模,并支持128K超长DNA序列解析。更重要的是,百图生科即将开源其1000亿参数版本,参数规模将超越Evo2,成为全球最大规模的开源生物学模型。

xTrimo V3:参数规模与模态的双重领先

xTrimo V3的参数量是Evo2的五倍以上,其强大的学习能力源于百图生科自2020年起构建的超大规模生命科学专属数据图谱。该图谱整合了蛋白质互作网络、单细胞测序、基因组学、临床数据等多维度、多模态生物信息,数据规模是行业基准的百倍以上。

与仅关注蛋白或DNA序列单一模态的ESM和Evo等海外模型不同,xTrimo V3能够综合建模从分子、代谢网络到细胞乃至多细胞层级的各类生物数据,实现跨模态对齐技术深度解析生命系统底层规律。目前,xTrimo V3覆盖了七大主流模态,实现了从碱基对到细胞集群的全尺度建模。

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中国首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型

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创新算法架构,释放超大规模数据潜能

百图生科独创的MoE架构和生物知识引导的训练框架,有效避免了超大规模模型容易“记住训练错误”的问题,在参数扩展的同时保持高效学习能力。 针对不同基因序列长度差异,xTrimo V3开创性地引入了多窗口尺度注意力机制和原生双链DNA建模技术,在同等条件下展现出更强的学习能力,在基因突变扫描等核心任务中超越Evo1/Evo2。

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商业化落地,引领生命科学AI应用新时代

百图生科已将xTrimo平台商业化,其技术体系已在AI靶点发现、蛋白设计、菌株改造等领域产生显著价值,并与赛诺菲达成战略合作,获得1000万美元预付款,总交易金额超过10亿美元。目前,百图生科已服务全球400余家用户,包括顶尖药企、科研机构和生物制造企业,其应用覆盖药物研发、农业化工、环保等多个领域。

xTrimo在抗体和细胞基因疗法药物设计、靶点发现、微生物研究等领域均取得突破性进展,展现出巨大的应用价值和商业潜力。

百图生科的xTrimo V3,标志着生命科学AI领域的重要里程碑。即将开源的1000亿参数版本,将进一步推动全球生命科学研究,并有望惠及更多领域,为人类健康福祉带来更广阔前景。

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