在半结构化数据分析领域，真正的瓶颈往往并非来自频繁访问、已缓存的“热数据”，而在于那些存储量庞大、未被预加载、需直接从磁盘读取的 json 文件——即所谓的“冷数据”。
随着 Apache Doris 3.1 版本于9月正式发布，其对 Variant 数据类型的底层架构进行了全面升级，引入了稀疏子列机制、子列模板化设计，并进一步优化了列裁剪逻辑与路径索引结构，同时实现了向量化的 JSON 列裁剪引擎。这些关键改进使得 Doris 在处理冷数据查询时，性能和稳定性实现跨越式提升。
更值得关注的是，基于 Apache Doris 3.1 的最新表现，在权威基准测试 JSONBench 中斩获冷查性能第一名，超越 ClickHouse、Elasticsearch 等主流系统；热查询场景下也位居第二，整体性能遥遥领先！
什么是 JSONBench
JSONBench 是当前最具影响力的 JSON 分析性能评测标准，由 ClickHouse 社区主导发起。该测试采用真实业务场景中的 Bluesky 数据集（包含约十亿条高度嵌套、结构不固定的 JSON 记录），全面检验数据库在复杂半结构化数据下的查询能力，涵盖列式存储设计、解析效率、优化器智能程度等多个维度，被业界广泛视为衡量 JSON 处理能力的“黄金标准”。
Doris 冷查性能登顶榜首
根据最新一轮内部压测及 JSONBench 官方公布的成绩，Apache Doris 3.1 在 Q3–Q5 查询任务中表现出色，在完全无缓存的冷查询场景下，性能显著优于其他所有参测系统，荣登榜首，综合得分全面领跑。
具体成绩如下：
JSONBench 官方榜单已收录 Doris 3.1 测试结果更多详细数据与分析报告可查阅 SelectDB 官方博客
从榜单可以看出，Doris（得分为 1.57）展现出惊人的性能优势：其查询速度约为 MongoDB（得分 258.21）的 164 倍，达到 PostgreSQL（得分 1687.29）的 1074 倍。同时，相比 Elasticsearch（得分 3.01），性能领先接近一倍，成为高性价比的首选方案。
此外，在热查询场景中，Doris 同样表现强劲，仅次于测试发起方 ClickHouse，排名第二。
妙刷AI
美团推出的一款新奇、好玩、荒诞的AI视觉体验工具
57 查看详情
性能飞跃的技术基石
Apache Doris 能够在冷查询场景中脱颖而出，源于其在多个核心技术层面的深度协同优化：
高效 I/O 路径设计：通过细粒度的 Path 级列裁剪与延迟物化策略，确保仅加载所需 JSON 子字段，精准减少磁盘读取量，有效缓解数据膨胀问题；Variant 类型子列级索引：支持基于 JSON 路径的 ZoneMap、BloomFilter 等稀疏索引技术，结合谓词下推与文件级过滤，大幅提升条件匹配效率；高性能查询执行引擎：配备成熟的向量化执行框架与并发调度机制，显著提升复杂查询的吞吐与响应速度；智能化缓存管理：在冷查过程中融合预读机制与操作系统页缓存，增强整体 I/O 吞吐能力。
尤其在 Doris 3.1 版本中，针对 Variant 类型实施了一系列系统性增强：
稀疏子列（Sparse Sub-Column）机制：仅对高频出现的 JSON 键进行列式存储，大幅降低 I/O 开销与元数据负担；子列模板化（Schema Template）机制：统一子列类型定义，提升索引命中率与执行计划稳定性；列裁剪与路径索引优化：实现冷读时目标字段的精确定位，避免全字段扫描，强化索引有效性。
了解更多：Variant 数据类型详解
为什么选择 Apache Doris
对于需要稳定、高效、低延迟处理半结构化数据的企业而言，Apache Doris 3.1 正在重新定义性能边界。其核心优势体现在：
秒级响应体验：适用于日志分析、用户行为追踪、事件流处理等场景，支持实时交互式探索；兼容存算分离架构：即使部署在 S3 或 HDFS 等对象存储之上，依然保持强大的冷查询能力；极低 I/O 成本：相同查询负载下，冷查 I/O 消耗较 Elasticsearch 下降超 60%；技术代际领先：如上所示，Doris 在 JSON 分析性能上远超 MongoDB、PostgreSQL 和 Elasticsearch，已成为当下最值得信赖的半结构化数据分析平台。
源码地址：点击下载
以上就是冷查第一，再登榜首！Apache Doris 3.1 全面刷新 JSONBench 性能纪录的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/303604.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
