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告别 DB::raw() 的困境
作为一名 Laravel 开发者，我深知框架提供的 Eloquent ORM 和查询构建器（Query Builder）在日常开发中的便利。它们为我们抽象了底层数据库的差异，让我们可以专注于业务逻辑，而不用担心 SQL 语法在 MySQL、PostgreSQL 或 SQLite 之间的小小区别。
然而，这种美好的体验总有“破功”的时候。每当我需要执行一些数据库特有的函数、复杂的条件聚合，或者在 SELECT 语句中进行一些高级计算时，我都会不自觉地敲下 DB::raw()。例如，为了处理空值合并，我可能需要这样写：
// 针对 PostgreSQLUser::query() ->when(isPostgreSQL(), fn ($query) => $query->selectRaw('coalesce("user", "admin") AS "value"'));// 针对 MySQLUser::query() ->when(isMySQL(), fn ($query) => $query->selectRaw('coalesce(`user`, `admin`) AS `value`'));你看，仅仅一个
coalesce函数，我就需要考虑不同数据库的引号习惯 ("vs`)，甚至可能需要根据当前运行的数据库类型来动态调整 SQL 语句。这不仅让代码变得冗长且难以阅读，更重要的是，它彻底打破了 Laravel 数据库抽象的优势，让我的应用变得“数据库绑定”。一旦未来需要更换数据库，这些散落在代码各处的DB::raw()调用就会成为巨大的维护负担。我常常想，有没有一种方式，能像 Eloquent 和查询构建器一样，以一种数据库无关的方式来表达这些复杂的 SQL 逻辑呢？
遇见
tpetry/laravel-query-expressions：解决方案的曙光在一次偶然的探索中，我发现了
tpetry/laravel-query-expressions这个 Composer 包。它简直就是我梦寐以求的解决方案！这个包利用了 Laravel 10 引入的一些新特性，将数据库无关的查询表达式带入了我们的开发流程。它的核心思想是：将常见的 SQL 函数、操作符和逻辑判断封装成 PHP 对象。当你使用这些对象构建查询时，这个包会自动将它们转换成当前数据库引擎所理解的正确 SQL 语法，甚至能模拟一些在特定数据库版本中缺失的功能。这意味着，你只需编写一次代码，就能在不同的数据库上无缝运行！
轻松安装与使用
使用 Composer 安装
tpetry/laravel-query-expressions非常简单：composer require tpetry/laravel-query-expressions安装完成后，你就可以开始用对象来替代那些恼人的
DB::raw()调用了。让我们回到前面
coalesce的例子，看看使用tpetry/laravel-query-expressions后会变得多么优雅：use TpetryQueryExpressionsLanguageAlias;use TpetryQueryExpressionsFunctionConditionalCoalesce;use AppModelsUser;// 告别繁琐的 DB::raw() 和条件判断User::select(new Alias(new Coalesce(['user', 'admin']), 'value')) ->get();是不是瞬间感觉清爽了许多？这里的
Coalesce对象代表了 SQL 的COALESCE函数，Alias对象则用于为结果设置别名。无论你的数据库是 MySQL 还是 PostgreSQL，tpetry/laravel-query-expressions都会自动生成正确的 SQL 语句，无需你手动干预。更多强大的查询能力
这个包提供的功能远不止于此，它涵盖了语言、操作符和函数等多个方面，让你可以构建出以前需要大量
DB::raw()才能实现的复杂查询。1. 聚合过滤（CountFilter, SumFilter）
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想象一下，你需要为仪表盘统计不同年份和不同类型的电影数量，以往可能需要多个子查询或复杂的
CASE WHEN语句。现在，你可以这样优雅地实现：use TpetryQueryExpressionsFunctionAggregateCountFilter;use TpetryQueryExpressionsOperatorComparisonEqual;use TpetryQueryExpressionsValueValue;use AppModelsMovie;Movie::select([ new CountFilter(new Equal('released', new Value(2021))), new CountFilter(new Equal('released', new Value(2022))), new CountFilter(new Equal('genre', new Value('Drama'))), new CountFilter(new Equal('genre', new Value('Comedy'))),])->where('streamingservice', 'netflix') ->get();
CountFilter结合Equal表达式，能够非常直观地实现带条件的计数聚合，生成的 SQL 语句会根据数据库类型自动优化，例如在 PostgreSQL 中会使用COUNT(*) FILTER (WHERE ...)。2. 条件逻辑（CaseGroup, CaseRule）
你甚至可以在查询中构建复杂的
CASE WHEN逻辑，而无需编写任何原生 SQL：use TpetryQueryExpressionsLanguage{CaseGroup, CaseRule};use TpetryQueryExpressionsLanguageAlias;use TpetryQueryExpressionsOperatorComparisonEqual;use TpetryQueryExpressionsValueValue;use AppModelsUser;User::query() ->select([ "id", new Alias( new CaseGroup( when: [ new CaseRule(new Value("Admin"), new Equal("role", new Value(3))), new CaseRule(new Value("Editor"), new Equal("role", new Value(2))), new CaseRule(new Value("Viewer"), new Equal("role", new Value(1))) ], else: new Value("Unknown Role") ), "role_name" ) ]) ->get();这段代码会根据用户的
role字段，动态生成一个role_name别名，而且整个过程都是数据库无关的。3. 更多实用功能
tpetry/laravel-query-expressions还提供了：数学函数:
Add,Subtract,Multiply,Divide,Abs等。字符串函数:Concat,Lower,Upper,Uuid4等。时间函数:Now,TimestampBin等，用于时间序列分析。比较操作符:GreaterThan,LessThan,Equal,Between等，可以直接用于where条件。这些表达式都可以相互嵌套，形成非常强大和灵活的查询逻辑。
优势与实际应用效果
引入
tpetry/laravel-query-expressions后，我的项目获得了显著的提升：真正的数据库无关性：这是最大的优势。我的查询代码不再需要为特定数据库编写条件逻辑，一套代码可以在 MySQL、PostgreSQL 等多种数据库上无缝运行，大大降低了维护成本和未来迁移的风险。提升代码可读性与维护性：相比于晦涩的 SQL 字符串，使用 PHP 对象来表达查询逻辑更加直观和易于理解。团队成员可以更快地理解查询意图，也更容易进行重构和测试。减少错误：原生 SQL 语句容易出现拼写错误、引号问题或数据库兼容性问题。通过表达式对象，这些问题被抽象和自动化处理，减少了人为错误。提高开发效率：开发者可以将更多精力放在业务逻辑上，而不是纠结于数据库的细枝末节。复杂的聚合和计算也能以更少的代码实现。更好的 IDE 支持：因为是 PHP 对象，IDE 可以提供更好的自动补全和类型检查，提升开发体验。
总结
tpetry/laravel-query-expressions是一个非常值得在 Laravel 项目中使用的 Composer 包。它优雅地解决了DB::raw()带来的数据库兼容性和维护性问题，让我们的数据库查询更加健壮、可读且易于维护。如果你还在为复杂的数据库操作而烦恼，或者希望你的 Laravel 应用拥有更好的跨数据库兼容性，那么我强烈推荐你尝试一下这个强大的工具。它将彻底改变你编写数据库查询的方式，让你的代码更加优雅和高效。以上就是告别DB::raw，使用tpetry/laravel-query-expressions让你的Laravel数据库查询实现跨数据库兼容的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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