anus：一个开源自主智能体项目
Anus (Autonomous Networked Utility System) 是由 Manus 创建的开源自主智能体项目，它复制了 Manus 的部分功能。Anus 支持多种功能，包括自然语言指令执行、多代理协作、网络交互、文档处理、代码执行以及多模态输入处理。它采用混合架构，结合了单代理的简洁性和多代理的强大能力，兼容 OpenAI、开源模型和本地部署，并提供丰富的工具生态系统和灵活的模型集成选项。Anus 的目标是为开发者、研究人员和 AI 爱好者提供一个功能强大、灵活易用的工具，从而促进 AI 技术的广泛应用和创新。
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核心功能:
自动化任务执行: 基于自然语言指令执行复杂任务，支持单代理或多代理模式。多代理协作: 支持多个智能体协同工作，预设角色（如研究员、分析师、撰写者）可共同完成复杂任务。多模态输入: 支持文本、图像、音频等多种输入形式，并具备图像识别、音频转录和视频分析能力。强大的工具生态:网络交互: 支持网页自动化、数据抓取、表单填写和身份验证。文档处理: 支持 PDF、Office 文档分析以及 OCR 识别。代码执行: 支持 Python 等语言的代码生成和安全执行。灵活的模型集成: 兼容 OpenAI 模型、开源模型（如 Llama、Mistral）以及本地部署。
技术原理:
基于 Manus 的生成: Anus 的设计、编码和文档均由 Manus 自动生成，Manus 在生成过程中参考了互联网上的公开信息和开源项目。混合代理架构: 结合单代理的高效性和多代理的协作能力，根据任务复杂度动态切换模式。多代理系统中，代理基于预定义或自定义角色进行分工协作，并使用结构化协议进行通信和冲突解决。动态任务规划: 将复杂任务分解成多个子任务，通过智能规划系统逐步执行，并根据任务需求动态分配计算资源，优化性能。工具生态系统: 集成多种工具（例如 Playwright 网络自动化工具、文档处理工具、代码执行沙箱等），并基于插件系统扩展功能。
安装 Anus:
文心智能体平台
百度推出的基于文心大模型的Agent智能体平台，已上架2000+AI智能体
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以下提供几种安装 Anus 的方法：
使用 pip 安装 (推荐给普通用户):
pip install anus-ai # 安装 Anuspip install anus-ai[all] # 安装所有可选功能anus --version # 验证安装
从源码安装 (推荐给开发者):克隆仓库: git clone http://github.com/nikmcfly/ANUS.git进入目录: cd ANUS创建并激活虚拟环境: python -m venv venv && source venv/bin/activate (Windows 用户: venvScriptsactivate)安装依赖: pip install -e .验证安装: anus --version使用 Docker 安装:拉取镜像: docker pull anusai/anus:latest运行容器: docker run -it anusai/anus:latest使用 Conda 安装:创建 Conda 环境: conda create -n anus python=3.11激活环境: conda activate anus安装 Anus: pip install anus-ai
项目地址:
GitHub 仓库: https://www.php.cn/link/6be2c7d9b4beb7e867114e4d9d25bfed
应用场景:
教育和学习: 作为智能体开发的学习工具，帮助初学者理解 Agent 架构和任务规划。原型开发: 提供基础框架，帮助开发者快速搭建智能体项目原型。任务自动化: 用于简单的任务规划和执行，例如数据处理、文件操作等。工具集成参考: 为需要集成外部工具的项目提供参考。开源协作: 吸引社区开发者参与完善，推动智能体技术发展。
以上就是Anus— Manus 生成的开源 AI 智能体项目，复刻 Manus 部分功能的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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